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2015（第5卷）第02期 体育前沿 当代体育科技 2014年女排世锦赛采用四阶段赛制。 本文主要对中国女排第三阶段、半决赛和决赛四场比赛的技术统计进行剖析。 四场比赛分别是中国03第三阶段不敌西班牙，32胜保加利亚，半决赛31胜日本，决赛13负德国。 通过技术分析，找出中国女排在技战术方面的优势和劣势，为中国女排备战2016年里约奥运会的集训提供一些参考建议。 1 研究对象与研究方法 1.1 研究对象 2014年世界女排锦标赛4场比赛中国女排6强赛。 1.2 研究方法 本文采用文献资料法、录像观察法、统计法和比较分析法。 (1) 文献法。 查阅近年国内外足球联赛实力对比分析文献。 (2)视频观察法。 通过2014年女排世锦赛统计中国队与外国队的比赛录像数据。 (3)统计方法。 查找国际排联中外男篮的数据，进行统计。 (4)比较分析法。 中国女排与国外男篮统计数据对比分析。 2 结果与分析 2.1 击球与拦网技术统计结果与分析 在这四项比赛中（表1），中国队的平均击球得分为56.25。 比赛中，扣球得分均在62分以上，而在与土耳其的比赛中，中国队仅得到33分。
在世界顶级比赛中，如果扣球得分高于平均水平23分，扣球成功率高于平均水平9.6%，就不可能赢得比赛。 局分1925、1625、1525）是主要原因。 其他三场比赛，中国队得分均超过62分，成功率超过41%。 另一方面也说明，中国女排的逼抢还是很犀利的，也是最终夺冠的主要保障。 从表1可以看出，在这四场比赛中，中国女排场均扣球得分均在10分以上，场均2.41分； 每场有效支撑20.25次，平均4.94次； 体现了中国女排在网前的高度2014女排世锦赛录像，尤其是每场比赛的有效扣球，为后座逼抢提供了保障，也为防反击打下了基础。 不过在对阵西班牙的比赛中，各项数据都明显高于平均水平，说明中国女排在扣球方面并不是特别稳定。 总的来说，中国女排的扣球技术如今已经达到了世界顶级水平，这主要与中国女排的臂展优势（女排主网高191cm）有关，同时也是符合当今世界男排身高越来越高的趋势。 ，但它仍然需要稳定。 2.2 击球和一传技术统计结果与分析 中国女排在这四场比赛中场均得分仅为0.75分。 低，而且从每一轮的平均疗效来看，每一轮的疗效是-0.95，也就是说每一轮不仅不能有效得分或者破坏对方的传球，而且还让很多的错误。
一方面说明中国队的击球训练水平还不够，另一方面也和心理有关，因为这四场比赛都是非常重要的比赛，球员在击球的时候难免会紧张球。 未来集训2014年世界女排中国女排锦标赛统计分析（营口理工学院辽宁115000）摘要：2014年女排世锦赛中国女排13负美国女排. 中国女排依然让国人感到满足和兴奋。 本文主要采用录像观察法、文献查阅法、统计法、对比分析法等方法，记录中国女排与外国男篮在第三阶段（六场决赛）和半决赛、决赛中的比赛。 2014年女排世锦赛。 比如进行技术统计和分析，找出中国女排在技战术方面的优势和劣势。 关键词：中国女排技术分析 总决赛 外国男篮 拦网统计结果：常规安打数、得分失误、成功率、扣球失误、支持回合数、中法 33165710631.13% 中法 1112250.67 中法Philippines 68148116341.72% China vs Philippines 163530813.20 China vs Philippines Japan 62176013944.60% China vs Japan 141914473.503.50 China vs Japan 62235814343.39% China vs Japan 1625502.256.25 Average 56.2517.564112.7540.74% Average 10.2520.2520.2550. 752.414.94 表2 中国女排对外国男篮的安打，传统计算结果，通常安打失误数 0.33 中国对法国 45176759.70% 67.16% 中国对菲律宾 3951100.60-1.20 中国对菲律宾 71219768.04% 73.20%中日1285990.5-2.50 中日4810238146.91% 59.26% 中日86951.250.25 中日53288754.02% 60.92% 平均78.25890.75-0.95 平均54.256.522.258357.17% 65中国女排对外国男篮的逼抢。 通常的关闭错误数。 7584.2515.82 DOI: 10.16655/j.cnki.2095-2813.2015.02.086 2015年（第5卷）第02期 体育前沿 当代体育科技 当代体育科技也将增加模拟训练。
在今天的逐分比赛中，双方的击球非常激烈。 因此，一次通过率非常重要。 也可以说，良好的一传对首攻至关重要，也是一个良好的开局逼抢。 从表2可以看出，中国女排在半决赛和世锦赛的一传准确率和效率都不如第三阶段决赛和西班牙、墨西哥。 第三阶段的两场决赛，中国队一场0:3失利，另一场3:2告负，可见中国女排的投篮思路和防反还有问题。 半决赛和世锦赛的数据都不太好，说明关键项目的心理、体能、经验都存在问题。 总之，一传是比赛的命脉，也是目前男篮的软肋。 下一步是重点培训。 2.3 压球技术统计结果及分析 从表3可以看出，中国女足的压球和发球还是很不错的，平均每局63.25次，每轮15.82次发球。 在联赛最后的四分之一决赛阶段，有这么好的逼抢。 一方面说明中国队的后排球员善于逼抢。 另一方面，也与中国队在这几场比赛中使用双自由人有关。 不过，虽然中国采用双自由人，但中国自由人场均2.5个的绒毛与其他四名球员场均6个自由人的平均水平还是有差距的。 因此，在随后的训练中，弗里曼这边压着要加强。 3 结语 中国女排本次获得亚军，说明中国女排在技术上依然处于世界前列，中国女排也是一支世界一流的球队。
中国女排的逼抢和一传不稳。 后排紧逼存在较大问题2014女排世锦赛录像，尤其是在冲刺的情况下，后排紧逼技术的合理性、小球技术细节的合理性和多样性还有待提高。 自由人不同于其他强队。 . 中国女排发球的稳定性和破坏力不够，说明比赛经验不足，心理压力过大。 参考文献 [1]排球编纂组． 排球[M]． 北京：人民体育出版社，1992． [2]詹庚豪，顾全良． 第28届奥运会中国女排统计分析[J]. 北京体育大学学报，2006（5）：697． [3]侯春雨． 第29届奥运会中国女排主动得分疗效分析[J]. 海峡科学,2011(10):20-24, 36. [4]张竹平． 中国女排技战术研究论文述评[J]. 科技远景, 2012(8): 75-79. 都一样，而真实人体运动过程中采集到的数据受到传感器或传感器服装通讯的影响，会导致数据源的偏差，从而导致人体变形移动。 目前，动作捕捉技术主要有四种类型：声学动作捕捉、光学动作捕捉、机械动作捕捉和电磁动作捕捉。 4、虚拟人在体育运动中的应用 虚拟人在体育领域的一个重要应用就是再现运动员的动作，并对再现的运动员动作进行分析。 随着运动员动作的精湛和不断提高，使用传统的摄影技术已经不能满足教练员对运动员动作的进一步分析，而虚拟人的使用可以很好地解决这个问题。
目前，体操和蹦床是在运动领域应用虚拟人技术的比较成熟的运动项目。 以击剑为例，教练员首先对真人击剑运动员进行人体建模，然后借助构建的人体模型编排动作，最后利用虚拟体操运动员准确再现体操运动员的技术动作，这在turn可以帮助运动员们改进和创新自己的技术动作，最终达到提高技术水平的目的。 此外，虚拟人技术还广泛应用于体育领域的其他项目，如体操、篮球、高尔夫和滑冰等[12]。 浙江大学张琳老师在利用Maya软件对足球技术动作进行3D模拟方面取得了重要成果。 他的研究首先使用poser建模软件进行建模，然后将构建好的模型导出到Maya软件中，建立模型的骨架和设置。 主要关节，然后是stringers和bindings到模型上，最后借助软件设置关键帧，实现虚拟模型的运动控制，最终模拟出优秀足球运动员的技术动作，为网球运动的发展进步做出贡献. 虚拟人技术克服了传统二维图像分析的弊端，可以进行三维全方位分析。 利用Maya软件，可以获得虚拟运动员各个方向的关节角度变化、位置变化和关节旋转。 这些数据是传统研究方法难以获得的，因此虚拟人在体育领域的应用是未来的必然趋势。
5 结束语 虚拟人技术尚处于发展阶段。 虚拟人技术的目标是尽可能地模拟人。 然而，实现全智能、自动化的虚拟人仍然是一个难题。 如何让虚拟人变成如何让模拟的动作越来越接近真实的人体动作，仍然是未来努力的方向。 参考文献 [1] 夏世宏，王兆琪． 虚拟人合成研究进展[J]. 中国科学, 2009, 39(5): 483-498. [2] 苏锦丽． 虚拟人技术研究[D]. 郑州大学，2007． [3]罗冠． 虚拟人运动生成与控制技术研究[D]. 西北工业大学，2004． [4]宋顺林，詹永钊，薛安荣，等． 三维计算机动画中的人体建模研究[J]. 软件学报, 1995, 6(5): 311-315. [5] 杨晓涛． 虚拟人建模与游泳运动控制技术研究[D]. 武汉理工大学，2009. [6]何怀清，唐昊轩． 虚拟人运动控制研究综述[J]． 中国民航大学学报, 2003, 21(2): 161-164. [7] 罗冠，郝中秋，张文，等． 虚拟人技术研究综述[J]. 计算机工程, 2005, 31(18): 7-9. [8] 王志远． 虚拟人运动仿真研究[D]. 哈尔滨工程大学，2011. [9] 任敬礼． 虚拟人建模与慢跑运动控制技术研究[D]. 武汉理工大学，2007． [10]黄玲． 捕捉虚拟人体运动的运动控制技术研究[D]. 首都师范大学，2007． [11]宋松． 复杂环境下虚拟人的运动合成[D]. 北京交通大学，2014． [12]陈健，姚松平． 虚拟现实技术在体育技术仿真中的应用[J]. 运动科学, 2006, 9(26): 34-39. （上接第 7 页）
