官方介绍：XXL-JOB是一个分布式任务调度平台。 其核心设计目标是快速开发、易学习、轻量级、易扩展。源码现已开放，并接入多家公司线上产品线php 任务队列，开箱即用。
XXL-JOB 的一些特点：
1、简单：支持通过网页对任务进行CRUD操作。 操作简单，一分钟即可上手；
2.动态：支持动态改变任务状态、启动/停止任务、中止正在运行的任务，并立即生效；
3、调度中心HA（集中式）：调度采用集中式设计。 “调度中心”自行开发调度组件，支持集群部署，可以保证调度中心HA；
4、执行器HA（分布式）：任务以分布式方式执行，任务“执行器”支持集群部署，保证任务执行HA；
5、注册中心：执行器会定期手动注册任务，调度中心手动检测注册的任务并触发执行。 同时还支持自动录入执行人地址；
6、灵活扩缩容：一旦有新的执行机上线或下线，任务将在上次调度时重新分配；
7、路由策略：在部署执行器集群时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致HASH、最不常用、最近未使用、故障转移、忙转等待；
8、故障转移：当任务路由策略选择“故障转移”时，如果执行器集群中的一台机器出现故障，则会手动进行故障转移，切换到正常的执行器发送调度请求。
9、阻塞处理策略：调度过于密集，执行器来不及处理时的处理策略。 策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
10.任务超时控制：支持自定义任务超时，任务运行超时会主动中断任务；
11.任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数。 当任务失败时，会按照预设的失败重试次数主动重试； 分片任务支持分片粒度的失败重试；
12、任务失败报警； 默认提供邮件形式的故障报警，并预留扩展插座，方便扩展邮件、钉钉等报警形式；
13. 分片广播任务：部署执行器集群时，如果任务路由策略选择“共享广播”，则任务调度会广播并触发集群中所有执行器执行任务。 可以根据分片参数进行分片开发。 任务;
14、动态分片：分片广播任务根据执行器维度进行分片，支持动态扩展执行器集群，动态减少分片数量，协调业务处理； 在进行大数据量业务操作时，可以显着提升任务处理能力。 容量和速度。
15、事件触发：除了“Cron模式”和“任务依赖模式”触发任务执行外，还支持基于storm的触发任务模式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可以灵活触发根据商业风暴。
使用场景
个人认为xxl-job更适合运行持续时间较长的大型任务（大型定时任务也是如此），或者数量较少、持续时间较短的微任务； 它可能不适合数量较多或运行时间较短的微任务。 适合（我的项目恰好是上面的...）。
更具体地说，可以分为两类：
使用
1.引入jar包
com.xuxueli
xxl-job-core
1.9.1
# 调度中心部署跟地址：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
# 执行器"AppName"和地址信息配置：AppName执行器心跳注册分组依据；地址信息用于"调度中心请求并触发任务"和"执行器注册"。执行器默认端口为9999，执行器IP默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用。单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
# 执行器通讯TOKEN，非空时启用
xxl.job.accessToken=
# 执行器运行日志文件存储的磁盘位置，需要对该路径拥有读写权限
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
# 执行器Log文件定期清理功能，指定日志保存天数，日志文件过期自动删除。限制至少保持3天，否则功能不生效；
xxl.job.executor.logretentiondays=-13.创建配置类
package com.macro.mall.tiny.demo.config;
import com.xxl.job.core.executor.XxlJobExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* xxl-job配置文件
*/
@Configuration
//指定任务Handler所在包路径
@ComponentScan(basePackages = "com.xxx.jobhandler")
public class XxlJobConfig {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appName;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> xxl-job config start init.>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>");
XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();
xxlJobExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobExecutor.setAppName(appName);
xxlJobExecutor.setIp(ip);
xxlJobExecutor.setPort(port);
xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobExecutor.setLogRetentionDays(-1);
logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> xxl-job config end init.>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>");
return xxlJobExecutor;
}
}
4. 创建计划任务
package com.macro.mall.tiny.demo.job;
import com.macro.mall.tiny.demo.service.impl.AddCreateTableJobImpl;
import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.JobHandler;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
/**
* 任务Handler示例（Bean模式）
* 开发步骤：
* 1、继承"IJobHandler"：“com.xxl.job.core.handler.IJobHandler”；
* 2、注册到Spring容器：添加“@Component”注解，被Spring容器扫描为Bean实例；
* 3、注册到执行器工厂：添加“@JobHandler(value="自定义jobhandler名称")”注解，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
* 4、执行日志：需要通过 "XxlJobLogger.log" 打印执行日志；
* 5、任务执行结果枚举：SUCCESS、FAIL、FAIL_TIMEOUT
*/
@JobHandler(value = "GPS_DEVICE_LOG_JOB")
@Component
public class GpsDeviceLogHandler extends IJobHandler {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(GpsDeviceLogHandler.class);
@Autowired
private AddCreateTableJobImpl addCreateTableJobImpl;
@Override
public ReturnT execute(String param) throws Exception {
LOG.info("GPS_DEVICE_LOG_JOB==================start STAFF_STEP=========================!");
//每天晚上定时创建第二日sql表
addCreateTableJobImpl.addCreateTable(new Date());
LOG.info("===================end STAFF_STEP=========================!");
return new ReturnT(200, "执行成功:");
}
}
五、项目结构
门禁管理平台
1.配置执行器
注意：不用说php 任务队列，在配置中手动注册。 使用自动注入时，服务器地址为部署定时器代码的服务地址，端口号为步骤2中数据源的端口号。
2、创建执行任务
3、疗效
4、具体任务配置的意义
执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 "执行器管理" 进行设置;
- 任务描述：任务的描述信息，便于任务管理；
- 路由策略：当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；
FIRST（第一个）：固定选择第一个机器；
LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；
ROUND（轮询）：；
RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；
CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；
LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久为使用的机器优先被选举；
FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；
- Cron：触发任务执行的Cron表达式；
- 运行模式：
BEAN模式：任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务；
GLUE模式(Java)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；
GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本；
GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本；
GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本；
GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本；
GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本；
- JobHandler：运行模式为 "BEAN模式" 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值；
- 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；
单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行；
丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败；
覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务；
- 子任务：每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)，当本任务执行结束并且执行成功时，将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
- 任务超时时间：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
- 失败重试次数；支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；
- 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；
- 负责人：任务的负责人；
- 执行参数：任务执行所需的参数，多个参数时用逗号分隔，任务执行时将会把多个参数转换成数组传入；
