作者|尼克·罗伯茨
编译|AI科技大本营（ID：rgznai100）
自 2008 年成立以来，StackOverflow 仍在拯救各类开发者。 从那时起，开发人员就开发空间提出了数百万个问题。
然而，哪些问题促使开发者转向 StackOverflow？
我们选择了 11 种最流行的编程语言（通过 StackOverflow 标签的频率来判断）并进行了研究，以说明这个问题的一些共性和差异。
但在此之前，我们先来看看下面所示的 11 种语言。
就提出的问题数量而言，JavaScript 是自 StackOverflow 成立以来问得最多的编程语言。 这可能是因为它在许多不同的应用程序和服务中无处不在：无论您如何在网络上工作什么是php程序员，您可能都需要了解一些 JavaScript。
然而，虽然 JavaScript 可能是总体排名最高的编程语言，但当我们随着时间的推移对数据进行范围分析时，我们发现需要一顶新王冠。
2011 年，《哈佛商业评论》将数据科学家称为“21 世纪最性感的工作”。 从那时起，数据科学家常用的语言 Python 的受欢迎程度持续下降……以至于到 2019 年，Python 取代 JavaScript 成为 StackOverflows 上讨论最多的编程语言。
（事实上，Python 正在迅速成为最流行的编程语言，并且与其他语言相比，它在新程序员中所占的比例可能更大！）
但这些开发人员到底在问什么？ 讨论最多的框架、包、功能和方法是什么？ 什么数据类型引起的痛苦最大？ 这个问题在不同语言之间有何不同？
因此，我们做了以下工作：
这是结果。
JavaScript
JavaScript 已经存在 23 年了，StackOverflow 已经有 11 岁了。 在那 11 年里，“jquery”（中左）是迄今为止讨论最多的 JavaScript 框架。
Python
事实上，Python 的存在时间比 JavaScript 还要长 6 年。 Guido van Rossum 的想法起源于 1990 年，现已发展成为数据科学家的编程语言。 事实上什么是php程序员，它最常见的痛点是连接数据处理库：“pandas”（中左）和“dataframe”（中上）就是其中之一。
然而，Python 是一种通用管道胶带语言，跨越许多不同的技术领域，解释了经常讨论的“Django”Web 开发框架。
R 显然是数据科学家选择的第二语言，它与 Python 的不同之处在于它几乎专门用于此目的。 例如，诸如“数据帧”（右上）、“数据表”（右上）和“矩阵”（中）等数据处理特定概念可能会让 R 用户感到头疼。
Python和R都有出色的数据操作库，尽管有些人认为R在数据可视化方面比Python更有优势。 话虽如此，数据可视化库“ggplot”（中）是迄今为止 R 语言中讨论最多的概念。
为此，Python用户实际上会发现matplotlib更适合处理！
红宝石
Ruby 首次出现于 20 世纪 90 年代中期，并已成为服务器端框架 ruby-on-“rails”（上右图）的主导语言。
C＃
C#（CSharp，2000）由 Microsoft 开发，主要用于其 .NET 框架（“net”，右中）。
C++
C++（1985）逐渐成为视频游戏开发人员的首选语言。 3D 视频游戏的基本视觉构建块是六边形，而五边形的基本构建块是“矢量”（中右）。
爪哇
Java（1995）是作为一种通用的“一次编写，随处运行”语言而创建的。 它在 20 世纪 90 年代末和早期互联网的 PC 热潮期间很流行，并且是许多 Windows 应用程序背后的驱动力。
但最近，它已成为“Android”（中右）应用程序开发的主导语言。
Objective-C
Objective-C（1984）是本研究中最古老的语言之一，是苹果操作系统的主要支持语言，直到 Swift 推出。
迅速
Swift 于 2014 年首次出现，在 Apple 开发中取代了 Objective-C。 尽管标记为#swift（中右）的 StackOverflow 问题中提到“objective-c”的频率可能代表了成千上万希望通过 StackOverflow 更新知识的 iOS 开发人员。
PHP
PHP (1995) 是一种用于 Web 开发的服务器端脚本语言。 今天它仍然用于此目的，您可以从围绕语言“laravel”框架（左中）的问题频率中看到这一点的证据。
SQL
与本研究中的一些其他语言相比，SQL 并不是一种功能齐全的编程语言。 它是专门为数据处理而设计的。 由于这些特殊性，SQL 最常见的痛点围绕数据库访问：“服务器”、“mysql”、“数据库”、“查询”、“选择”。
随着时间的推移，每种编程语言都是针对特定的技术领域而设计的。 R代表数据科学，Swift代表iOS开发，C++代表视频游戏开发，这解释了出现的问题类型的个体差异。 这解释了为什么我们将“数据库”视为 SQL 中经常讨论的概念，但在 Objective-C 等语言中却不然。
尽管存在明显的差异，但这种可视化代表了跨领域的一些基本相似之处。 字符串和字段（实际上不是整数、浮点数或布尔值）等基本数据类型是常见的痛点，导致所有有信念的开发人员转向 StackOverflow。
本着团结的精神，以下是我们提取的所有 11,000 个问题的词云：
谷歌可以帮助解决一些问题...
但对于其他事情，我们必须看看 StackOverflow。
看到上面的结果，你是否也有同样的感觉呢？ 欢迎留言说说你之前遇到过的“秃头”问题。
原文链接：
【结尾】
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