数据分析是指运用适当的统计分析方法，对收集到的大量数据进行分析、总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。
数据分析流程自动化
随着信息化的发展，数据分析的需求不断增加，并正在触及各行各业。 无论是金融、保险、公司、学校、医院还是机构，都需要大量的数据分析工作。 通过数据分析，我们可以判断事物的状态，掌握数据变化趋势，为正确的决策提供支持。
数据分析过程通常分为三个步骤。 首先是收集必要的数据； 二是设计算法模型来分析数据； 三是用直观的方式解读数据。 许多中小企业仍然使用电子表格处理软件来分析数据，这往往需要大量的人力、物力，而且分析结果的准确性无法保证。
随着企业加大信息化建设投入，逐步完善生产管理、库存管理、销售管理等系统。 如果缺乏统一规划，各个系统就会产生数据孤岛，难以进行整体数据分析。 即使建立了统一规划的集成系统，随着环境和需求的变化，需要采用新的统计分析方法，系统修改和维护的成本也太高。
数据分析流程
为了低成本快速实现数据分析，需要将数据采集、计算分析、分析结果展示的过程实现自动化。 利用低代码平台框架生成自动化数据分析解决方案，有效降低软件成本。 这里我们以木制浏览器为例来说明具体方法。 由于浏览器支持JavaScript脚本代码，因此具体的数据分析算法是使用JavaScript完成的。 通过生成 HTML 网页来突出显示数据分析结果。
首先运行木头浏览器，自动分析结果会直接显示在浏览器的当前页面中。 打开控制菜单中的“项目管理器”，后续所有操作均在项目管理器中完成。
打开项目经理
1. 数据收集
自动分析数据使用JavaScript代码来实现，首先需要收集相关数据，并将这些数据保存为JavaScript变量以供使用。 由于原始数据可能来自不同的系统或文档，作为通用的数据分析平台，Wooden Browser必须提供多种数据采集方式，实现跨平台的数据采集和处理。
1读取数据文件
读取指定文件的内容并保存在浏览器变量中，可供JavaScript代码直接使用。 这样，文档内容就会传递给 JavaScript 变量。
右键单击项目管理器两侧的默认项目，弹出新建步骤快捷菜单，选择“定义变量”，打开自定义变量管理窗口。 这一部分的内容只要是阅读文档，都会在定义变量这一步完成。
自定义变量
1.1. 读取Excel文档
实体店销售表Excel
如上图所示，实体店销售人员手动创建“实体店销售表.xlsx”。 该文件也可以从其他销售管理系统导入并存储在指定文件夹中。 请注意，Excel 工作表只有数组名称的第一行，字段不能具有相同的名称。
在项目管理器中创建的自定义变量步骤中，添加自变量，选择内容来源为Excel文件内容，找到需要读取的Excel文档的路径，设置第一个工作表读取Excel工作簿，勾选批量添加操作，确认后，手动添加工作表的所有数组内容。
项目执行过程中，每次执行该步骤时，都会从Excel工作表中读取一行数据，并以数组的形式存储在相应的浏览器变量中。 如果需要读取整个文档，只需要循环执行这一步，直到读完最后一行数据，手动停止操作即可。
数据已被读入浏览器变量中。 如何给 JavaScript 变量赋予形式参数？ 首先创建一个新的脚本代码步骤，并将相应的 JavaScript 变量定义为等于相应的浏览器变量。 如果您不了解浏览器变量命名规则，可以在源代码输入窗口中单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择浏览器变量。
浏览器变量是大括号括起来的部分，内容是变量名。 在执行 JavaScript 之前，浏览器会手动将 browser 变量替换为其值。
为了便于识别，在项目管理器右侧的项目树中，将步骤名称分别更改为“1.读取Excel”和“2.引用Excel数据”。
1.2. 阅读TXT文档
由于这个文本文件的格式是不确定的，所以可以先读取整个文件内容，然后JavaScript才能分析标准数据。 以阅读下面的文件为例。
在项目管理器中创建自定义变量步骤。 添加变量时，设置变量名称为“读取txt”，选择内容来源为文本文件，设置文件的完整路径，选择“读取整个文件内容”。 如下图所示，项目执行这一步时，会读取“实体店销售表.txt”文件的内容，然后保存到名为“read txt”的浏览器变量中。
下一步是让 JavaScript 在浏览器变量中使用 txt 文件的内容。 首先创建一个脚本变量step，在代码区定义JavaScript变量text，并将浏览器变量“read txt”的值赋给它。 在JavaScript代码编辑窗口中，可以右键单击鼠标，弹出浏览器变量选择菜单，选择相应的变量。
浏览器在执行这一步之前，首先估计浏览器变量的值，然后用它的值替换对应的浏览器变量名。 生成新的 JavaScript 代码并执行它。 获取整个文本文件内容后，可以使用JavaScript来组织数据格式。
为了使用方便，将步骤3和步骤4的名称改为“3.读取txt”和“4.引用txt文件数据”。
1.3、读取XML文档
读取xml数据时，首先读取整个文档内容并将其保存在浏览器变量中。 然后使用JavaScript读取xml内容并转换为JavaScript对象，方便后面分析使用。
在项目管理器窗口中，创建一个新的自定义变量步骤。 添加变量时，设置变量名称为“读取xml”，选择内容来源为文本文件，设置文件的完整路径，选择“读取整个文件内容”。 如下图所示，项目执行这一步时，会读取“实体店销售表.xml”文件的内容，然后保存到名为“read xml”的浏览器变量中。
下一步是让 JavaScript 使用浏览器变量中的 xml 文件数据。 首先创建一个脚本变量step，在代码区定义JavaScript变量xml，并将浏览器变量“read xml”的值赋给它。 在输入代码编辑窗口中，单击鼠标右键，弹出浏览器变量选择菜单，选择对应的浏览器变量。
浏览器在执行这一步之前，首先估计浏览器变量的值，然后用它的值替换对应的浏览器变量名。 生成新的 JavaScript 代码并执行它。 获取到整个xml文档数据后，可以很方便的使用getXMLNode（自定义函数）将xml格式字符串转换为JavaScript数据对象，然后调用该对象的属性值。
使用方法，这里将步骤5和步骤6的名称改为“5.读取xml”和“5.引用xml文件数据”。
1.4、读取JSON文档
数据格式为json格式的本地文件。 浏览器读取时，首先读取整个文档内容，并将其保存在浏览器变量中。 然后它使用JavaScript读取json内容并将其转换为JavaScript对象，以方便后续分析和使用。
下一步是让 JavaScript 使用浏览器变量中的 json 文件数据。 首先创建一个脚本变量stepjavascript 读取 数据，在代码区定义JavaScript变量json，并将浏览器变量“read json”的值赋给它。 在输入代码编辑窗口中，点击鼠标右键，弹出浏览器变量选择菜单，选择对应的浏览器变量。
浏览器在执行这一步之前，首先估计浏览器变量的值，然后用它的值替换对应的浏览器变量名。 生成新的 JavaScript 代码并执行它。 获取到整个json文档数据后，可以方便地使用“JSON.parse(json)”将json格式字符串转换为JavaScript数据对象，然后调用该对象的属性值。
使用时，这里将步骤7和8的名称改为“7.读取json”和“8.引用json文件数据”。
2. 获取实时数据
数据保存到本地文件，然后浏览器读取数据。 获取数据存在一定的延迟，不适合需要实时分析数据的场景。 如果需要实时分析数据，浏览器需要具备通过网络获取数据的能力。 浏览器可以按照设定的周期获取数据并生成数据分析结果； 它还可以窃听端口并从外部网络程序向浏览器发送数据，触发浏览器接收数据并分析结果。
2.1. 从数据库查询数据
例如，如果用户使用连锁店收银系统，则每个商店的订单和销售数据都存储在数据库中。 您可以使用浏览器直接连接数据库并查询数据表获取数据。
在浏览器项目管理窗口中，创建一个新的“执行Sql”步骤并将其重命名为“执行Sql查询”。 选择要连接的数据库类型。 浏览器支持主流关系数据库Sqlserver、Mysql、Access、Sqlite和Oracle。 设置查询结果返回值为“数据表”。 设置数据库连接参数以及连接远程数据库服务器的用户名和密码。 最后输入查询数据的Sql语句并执行，返回的数据表会显示在运行结果框中。
成功执行Sql查询语句后，浏览器将返回的数据表转换为json格式，保存在浏览器变量中，以供其他步骤调用数据。
下一步是让 JavaScript 使用浏览器变量中的数据查询结果。 在项目管理栏中，创建一个新的“脚本代码”步骤并将其重命名为“参考数据库查询结果”。 在输入代码框中定义 JavaScript 变量 db，并将“执行 Sql 查询”的结果值赋给它。 在输入代码编辑窗口中，单击鼠标右键，弹出浏览器变量选择菜单，选择对应的浏览器变量。
浏览器在执行这一步之前，首先估计浏览器变量的值，然后用它的值替换对应的浏览器变量名。 生成新的 JavaScript 代码并执行它。 获取整个json数据后，使用“JSON.parse(db)”将json格式数据转换为JavaScript数据对象。 使用时可以直接调用对象的属性值。
2.2. 从网页抓取数据
如果数据显示在网页上，您可以实时刷新网页并从页面中抓取数据。 抓取网页内容有两种方法。
第一种方法是在浏览器项目管理窗口中创建一个新的“抓取内容”步骤，添加抓取元素，并将该元素重命名为“文本内容”。 即可以定位整个数据表元素，也可以只抓取一个单元。 Grid，设置捕获元素的Text内容。 获取后，内容存储在浏览器变量中。
要在 JavaScript 代码中引用已爬网内容，请创建一个新的脚本代码步骤并将其重命名为“引用已爬网内容”。 在 JavaScript 代码中，定义一个变量，其值等于爬网的浏览器变量。 不需要手动输入浏览器变量。 在输入代码框中，单击鼠标右键选择所需的浏览器变量。
第二种方法是直接使用JavaScript代码获取网页元素和数据，不需要浏览器变量传递，更加简洁。 在项目管理器窗口中创建一个新的脚本代码步骤，将其重命名为“从网页抓取数据的脚本代码”，并获取JavaScript代码中的所有数据。 如果生成一个对象，使用起来会更方便。
2.3. 向服务器请求数据
一些系统服务器提供API数据套接字供外部程序调用。 该方法性能稳定。 浏览器需要先向服务器发送数据请求，服务将数据返回给浏览器。 在此期间，无需打开网页。
在浏览器项目管理窗口中，新建一个“Http请求”步骤，输入请求URL，选择请求方式为Post或Get，可能还需要根据服务器要求设置Http合约头数据，发送请求并等待返回结果。
由于浏览器会自动向服务器发送请求，因此如果需要实时获取数据分析，就需要在浏览器项目中添加定时控制，按照一定的周期向服务器请求数据。
服务器返回数据后，保存为浏览器变量。 在项目管理器中创建一个新的脚本控制步骤并将其重命名为“引用 HTTP 请求数据”。 定义一个 JavaScript 变量并为其提供服务器返回的数据参数。 一般情况下，服务器返回的数据都是json格式。 只需要使用JSON.parse()函数将其转换为对象字段，更方便地分析和输出对象数据。
2.4. 实时接收数据
如果您需要更高的速度，可以使用浏览器的数据套接字。 其原理是浏览器充当服务器，打开窃听网络端口，并允许其他程序向浏览器发送数据。 当浏览器收到数据后，立即对数据进行分析并输出分析结果。 浏览器不需要发送数据请求，被动接收数据。
在浏览器的主窗体控制菜单中，打开数据套接字设置窗口。
在浏览器外部数据套接字设置窗口中，首先设置本地监控网络端口号，当接收到数据时，需要触发执行的项目，点击启动按钮，会弹出窗口提示数据窗口正在被窃听。
开始窃听数据后，浏览器处于等待数据状态，设置窗口会手动关闭后台操作。 接收到外部程序发来的数据后，立即对数据数组进行识别和分析，启动指定的自动控制项，同时向外部程序回复数据已成功接收的消息。 数据通常以xml格式或json格式接收。
接收到数据后，分解为数组，存储在浏览器变量中，称为外部变量。 这些数据可以通过JavaScript代码获取，在浏览器项目管理器中创建一个新的脚本代码步骤，在代码框中定义一个JavaScript变量，并为其赋予外部变量形式参数。 在代码输入窗口中，单击鼠标右键，弹出浏览器变量菜单，选择需要的外部变量。
2. 数据分析 1. 验证数据完整性
通过各种渠道获取数据分析所需的数据后，为了保证数据分析结果的正确性和完整性，首先必须对获取的数据进行完整性检查。 如果无法成功获取完整的原始数据，则应停止数据分析或提示用户。
由于获取数据时所有数据都已保存在JavaScript变量中，因此总是使用JavaScript来检查数据是否完整。 在浏览器的项目管理窗口中，创建一个新的脚本代码步骤并将其重命名为“检查数据完整性”。 在代码中定义一个数据完整性标志变量dataready，然后根据名称判断数据是否存在。 例子中只判断数据的宽度，最后返回flag变量的值。
只有确定数据完整性标志变量才能选择下一步。 在浏览器项目管理窗口中创建“监控变量”步骤，手动生成两个分支节点Yes和No。添加一个监控变量，并重命名为“判断完整性标志变量”。 这里需要监控JavaScript的dataready变量。 浏览器调用JavaScript变量的格式为“{JSvar:dataready}”。 当判断变量的值为true时，下一步将选择Yes节点继续执行，否则选择No节点执行。
当未获取完整数据且不满足数据分析条件时，执行无分支节点，勾选弹出提醒窗口，弹出窗口会显示“数据缺失，自动分析失败”的内容，停留10秒后将手动关闭弹窗。
2、分析数据输出结果
当获取完整数据并且满足数据分析条件时，执行Yes分支节点。 Yes节点本身不执行任何操作，在Yes节点下添加了数据分析步骤。 使用JavaScript分析数据，在Yes节点下添加脚本代码步骤，并将其重命名为“自动分析核心代码”。
JavaScript 代码可以分为两部分。 一是数据分析的核心算法。 本例中仅以销量估算为例。 二是输出并显示估计结果。 示例中将分析结果与html代码拼接并显示在当前网页上。 如果代码需要引用其他JavaScript库，可以将js库文件添加到软件的js目录下，然后在脚本代码窗口中直接选择引用即可。
3. 数据显示
如何输出数据分析结果就需要使用数据可视化工具。 数据可视化主要致力于借助图形手段清晰有效地传达和交流信息。 例如javascript 读取 数据，使用报告、断线图、柱形图、雷达图、热图等。
在浏览器项目管理窗口中新建脚本代码步骤，重命名为“可视化分析图表”，引用highcharts.js图表库，JavaScript只需要设置图表的参数，带有图表的Html源代码即可被生成。
1.页面显示数据分析结果
示例中的代码生成一个柱形图，统计连锁店和在线淘宝销售额。 最后输出到浏览器当前显示页面，图表可以根据数据变化实时更新。
2.保存数据分析结果文件
如果需要更好地分析数据变化轨迹、预测数据变化趋势，往往需要保存历史数据分析报告。 在浏览器项目管理窗口中创建一个新的保存内容步骤，名称为“保存分析结果文件”。 可以选择两种数据保存方式，一种是将数据分析结果保存为Excel表格，并添加要保存的数组和内容； 另一种是直接保存可视化图表页面。 浏览器支持保存按日期命名的文件。 在文件名中输入浏览器变量“{_CurrentDate}”，保存文件时手动将其替换为当前日期。
3.将数据分析结果保存到数据库
如果需要将数据统计分析结果保存到数据库中，在浏览器项目管理窗口中，新建一个执行Sql步骤，选择数据类型，设置数据连接参数和账户密码。 由于写入的数据可能含有特殊字符，尽量不要拼接SQL语句形式。 可以将要写入的数据作为形式参数赋予给sql变量，然后直接在sql语句中使用该变量。 在示例中，浏览器变量的 value 参数被赋予 sql 变量@result。
4。结论
数据分析是详细研究和总结数据以提取有用信息并生成推论的过程。 本文使用浏览器工具来自动化整个数据分析过程，从数据收集、分发和处理到可视化输出。 以提升数据分析效率、降低数据分析成本为目的，其可行性得到了有效验证。
在实际使用中，需要根据具体需求制定数据采集方案、编写数据分析代码、数据分析结果的展示方法等。 在如今的联通互联网时代，还可以通过浏览器将数据分析报告推送到用户的手机上。 具体推送方式请参考浏览器使用说明书或官网指导。
