计算机系的毕业生大部分都修读了大量的数学课程，但很多中学计算机系的语文课程普遍比其他文科专业的物理难度更高。 比如，他们不学高级汉语，而是学物理。 分析，而不是线性代数，转向更高的代数。 而且，大部分毕业后成为程序员的人，甚至那些所谓名校计算机系毕业的人，大多数在工作中基本上根本就不会用到这些物理。 基本上一半时间花在CRUD上，另一半时间在处理各种字符串、链表、哈希表，要知道笔试中回答各种排序的时间复杂度就是他们的物理线需要。
当你在学校的时候，甚至在你上大学之前，就有很多专家、外行、老人和年轻人告诉你物理非常重要。 而且，一般来说，各校区计算机系的朋友程序员电脑如何上网站，有兴趣学习的，也可能会关注《Thinking in Java》、《C++Primer》等语言类书籍，或者设计模式等架构类书籍，甚至算法和数据结构都是这样的； 而像我这样天天偷懒的人，也不把物理作为一门重要课程来努力学习。 所以，“数学真的很重要”，虽然对于你来说，这句话仍然只是一句飘在空中的句子，随风飘扬。
就这样，两年过去了，程序员们也有了很多工作经验。 如果不是一个对工作没有追求等死的程序员，那么每天工作的语言，无论是Java还是C++，都应该熟悉。 熟能生巧，所谓的设计模式、重构、自动化测试等也是触手可及的。 大多数人的头衔都是高级，旁边可能还有经理。 然而，你们都开始考虑一个新问题——“30岁以后有多少？”。 所以，那些转行PM的人，那些考公务员的人，比如我，一直秉承着这样一个简单的观点“你看印度的罗希特都50岁了，他天天写程序，别人不行”雇佣那些想雇佣的人”越来越少。 之后，连那些人也常常会想，自己每天做的事情就是为了赶CRUD，所谓写一些OO框架，不也是一件很无聊的手工活吗，写了三年程序谁会做呢？ 。 结果，许多人开始自己创业。 多年以后，那些人大多数都会继续为大大小小的公司写程序才赚钱，就像我一样。
虽然，悲剧往往在一开始就发生，虽然，如果我们一开始就努力学习，我们会发现，对于你成为一名优秀的程序员来说，物理并不是那么重要，你还得更进一步，一点点技术创新就可以了。都是关于物理的。 三年前，当我在T公司，使用Configurator处理某个程序时程序员电脑如何上网站，我开始有点意识到这一点，所以当时我花了很多时间重新阅读数理逻辑。 去年，换了新工作后，当我在工作中查看一些机器学习的东西时，我终于意识到这都是物理。 当你想赶上CRUD，做任何创新技术（更不用说产品）时，你最有可能遇到的问题就是物理问题。 事实上，Spring、Hibernate、Rails等框架，或者Hadoop、HBase等分布式估算框架也是重大技术创新。 然而，此类框架计划的建立是阶段性的。 它出现之后，很快就会有相应的BestPractice，它就会成为技术工人的工作。 但真正解决问题领域的答案，相反，每天都能有一些新鲜的想法、想法和解决方案。 这种，往往是有一个物理门槛的。 所以如果你真的很喜欢写程序，并且希望你还能写出更多好玩的、难一点的程序，总会有三天的时间，你就必须要过这个坎。
所以我非常同意谁说如果你只是想成为一名优秀的程序员，物理并不重要； 如果你想成为一名出色的程序员，物理就非常重要。 当你手里只有锤子时，你看到的将是钉子。 想一想。 如果你没有学过算法和数据结构，如果你需要编写和排序大部分程序，你可能会很愚蠢。 愚蠢的是，总之，对于大多数程序来说，在今天这么快的PC下，这个时间差，大多数情况下，就是让你等待程序执行测试，多次倒水的时间。 还有很多新鲜、有趣、有挑战性的问题。 如果你没有太多的物理概念，也许现在还不是等待的时候。 而当你跨过了这个门槛，你会发现一个全新的世界又来到了你的面前。
回想起来，如果我说物理很重要，那么什么重要呢？ 大家经常讲的一般都是离散物理，但是最近流行的机器学习方向，我目前看到的相关资料很大程度上依赖于线性代数和概率论，还有一点微积分。 因此，如果您像我一样并且想做一些有抱负的技术工作，请开始花一些时间学习物理。 虽然万事开头难，但恐怕你也和我一样，面对一堆公式符号时感到头疼、晕眩，而如果你真的要压着心看一个小时、一个星期，你就会发现这并不难。 将其视为学习一门新的编程语言。
