web源码编译成页面-网络RTC编译手册

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有关最新内容和勘误表，请参阅作者撰写的在线书籍“WebRTC学习手册”。

在之前的文章中，我已经介绍了一些关于WebRTC构建连接的背景知识，但不是全部。我们必须构建一个WebRTC客户端，以便更好地理解连接的细节。因为作者是安卓开发者，所以本文会根据官方文档编译到安卓，iOS的编译方法可以在此链接找到。

设置环境

编译到 Android 必须使用 Linux 开发环境;对于 Windows，可以使用 WSL 环境。笔者使用的是macOS，这是一个带有Linux的类Unix系统，但不能直接编译到Android上。但没关系，我们可以使用vagrant非常轻松地设置Linux开发环境。

首先，我们需要下载并安装虚拟盒子;然后执行brewinstallvagrant安装vagrant，安装后重启终端生效。然后执行以下命令：

# 创建并切换到 ~/vagrant 目录
$ mkdir ~/vagrant && cd "$_"
# 初始化虚拟机（目前系统为 Ubuntu 18.04 LTS 64-bit）
$ vagrant init hashicorp/bionic64
# 启动这个虚拟机
$ vagrant up
# 通过 ssh 连接到这个虚拟机
$ vagrant ssh

所有操作都将在流浪虚拟机中执行。如果要退出虚拟机，请输入注销。

获取源代码

首先，我们需要在本地depot_toolsclone。我们都知道WebRTC是Chromium项目的一部分，depot_tools是git工作流程改进工具的集合，旨在组织和管理Chromium庞大的代码库。运行以下命令：

$ git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git

然后将以下命令添加到 ~/.bashrc，并输入 source~/.bashrc 以重载 bash。其中 /path/to/ 需要替换为depot_tools所在的路径：

export PATH=/path/to/depot_tools:$PATH

之后，执行以下命令，整个过程大约需要40分钟，请耐心等待

# 创建并切换到 ~/webrtc（也可以是自定义路径）
$ mkdir ~/webrtc && cd "$_"
# 拉取并同步 WebRTC 的最新代码
$ fetch --nohooks webrtc_android
$ gclient sync

下载的代码包含普通的WebRTC分支和Android分支。Android 分支包含 SDK 和 NDK（约 8GB），而所有代码约为 16GB。此代码可用于 Android 开发和普通 Linux 开发。由于WebRTC使用Ninja作为其构建系统，因此您只需要在不同的路径下生成不同的构建配置（这是另一个主题）。

您确信自己已经执行了上述所有过程。此时你应该在WebRTC的master分支中web源码编译成页面，但我们通常不直接使用master，而是应该切换到最近的发布版本。所有发布信息都可以在这里获得。在撰写本文时，最新版本是M85（分支头/4183）。

# 下载的代码位于 ~/webrtc/src
$ cd ~/webrtc/src
# 创建一个新的分支 m85（注意一定要 sync）
$ git checkout -b m85 branch-heads/4183
$ gclient sync

所有操作都将在 ~/webrtc/src 目录中执行（请参阅以下步骤以更新到最新代码：

# 切换到 master 分支
$ git checkout master
$ git pull origin master
$ gclient sync
# 切换回你自己的分支（有冲突的话自己解决）
$ git checkout my-branch
$ git merge master

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编译源代码

运行以下命令，安装编译 WebRTC 并编译所需的依赖项。大约需要60分钟，请耐心等待

# 安装编译 WebRTC 所需的依赖
$ ./build/install-build-deps.sh
$ ./build/install-build-deps-android.sh
# -h 可以查看有哪些编译参数
$ ./tools_webrtc/android/build_aar.py -h
# 直接执行脚本，使用默认参数进行编译
$ ./tools_webrtc/android/build_aar.py

如图所示，编译结果libwebrtc.aar 默认位于 ~/webrtc/src 目录下，其中包含 armeabi-v7a、arm64-v8a、x86 和 x86_64 的 .so（可以通过 -h 看到如何只编译指定架构的包）。

演示

Execute cplibwebrtc.aar/vagrant

将 libwebrtc.aar 复制到 /vagrant 目录，该目录是 Vagrant 虚拟机和主机之间的共享文件目录。出于本文的目的，主机（macOS）对应的目录是~/vagrant，这是我们在开始时设置环境的目录。

WebRTC官方提供了一个名为AppRTC的演示，但将其导出到Android Studio的过程非常复杂且依赖。在这里，我提供了 mthli/YaaRTC 的整理版本，读者可以将 app/libs/libwebrtc.aar 替换为自己编译的 aar 进行测试。

读者可以在浏览器端访问它，然后在YaaRTC中输入相同的卧室号码并添加它。只要单向视频成功，就意味着我们编译libwebrtc.aar没有问题

原文

工具Codepen实现代码的在线编译和共享

#

##回答1：Docker 是一种开源容器化技术，支持代码的在线编译和分发。对于 Vue 项目，项目的编译和部署可以通过 Docker 容器实现。首先，我们需要在 Docker 环境中设置一个 Vue 开发环境的基本镜像，其中包含 Vue 项目所需的运行时环境和依赖库。您可以使用 Dockerfile 来定义此基础映像，例如在 Dockerfile 中使用以下代码：“#使用官方的Node镜像作为基础镜像FROMnode：latest#设置工作目录 WORKDIR/app# 将项目文件复制到工作目录 COPY：#Setup 项目依赖项 RUNnpminstall# 编译项目 RUNnpmrunbuild''' 在上面的代码中，我们使用官方的 Node 镜像作为基础镜像，并将项目文件复制到容器的工作目录。之后，执行 npminstall 命令来安装项目的依赖项，然后执行 npmrunbuild 命令来编译项目。之后，我们可以使用 dockerbuild 命令来创建镜像，例如：“dockerbuild-tvue-compiler”。后面我们可以使用 dockerrun 命令创建一个容器，运行编译发布过程，比如：“dockerrun--rm-v$（pwd）：/appvue-compiler”'''我们使用 -v 参数将当前目录挂载到容器的 /app 目录下，这样编译后的文件就保存在当前目录下。

通过以上步骤，我们可以使用 Docker 实现 Vue 项目的在线编译和发布。Docker可以轻松创建和管理容器，实现快速的项目部署和迁移源码前端编译网站，提高开发效率和可维护性。###回答2：Docker 可以通过容器化实现 Vue 应用的在线编译和分发。以下是简单的步骤： 1. 首先，安装 Docker 并确保 Docker 守护程序正在运行。2. 创建一个名为 Dockerfile 的文本文件。在 Dockerfile 中，我们将定义我们的容器环境。3. 在 Dockerfile 中，选择一个基础映像来构建我们的容器。例如，您可以选择预安装了 Node.js 和 npm 的映像。4. 在 Dockerfile 中，指定应用程序的工作目录。例如，您可以创建一个名为 /app. 5 的目录。将 Vue 应用程序的源代码复制到容器的工作目录。可以使用 COPY 指令将源代码从主机文件系统复制到容器中。6. 在 Dockerfile 中，使用 RUN 指令运行所需的命令来安装依赖项。例如源码前端编译网站，你可以运行 npminstall 命令来安装 Vue 的依赖项。7.In Dockerfile，使用 RUN 指令构建一个 Vue 应用程序。例如，你可以运行 npmrunbuild 命令来构建一个 Vue 应用程序。

8. 在 Dockerfile 中，使用 EXPOSE 指令指定容器将窃听的结束横幅。9. 使用 dockerbuild 命令按照 Dockerfile 构建我们的容器映像。10. 运行 dockerrun 命令来启动我们的容器。您可以将主机的一个端口映射到容器的指定端口，以便于访问 Vue 应用程序。综上所述，借助 Docker 的容器化技术，我们可以轻松实现 Vue 应用的在线编译和分发。我们只需定义一个 Dockerfile 来构建我们的容器，并通过运行 dockerbuild 和 dockerrun 命令来启动容器。这使我们能够使用 Docker 在任何环境中轻松编译和发布我们的 Vue 应用程序。###回答3：Docker 是一种轻量级的容器化技术，支持代码的在线编译和分发。以下是使用 Docker 实现 Vue 代码在线编译和分发的步骤： 1. 安装 Docker：首先需要在服务器上安装 Docker，可以根据不同的操作系统选择合适的安装方式，保证 Docker 服务的正常运行。2. 创建 Docker 镜像：在服务器上创建 Vue 的 Docker 镜像，可以使用官方提供的 Node .js 镜像作为基础镜像，然后在镜像中安装 Vue 的相关依赖。

3. 创建 Docker 容器：使用 Docker命令创建 Docker 容器，将 Vue 的

源代码和 Docker 镜像挂载到容器中，并将服务器的端口映射到容器的端口，方便访问 Vue 应用程序。4. 在容器中编译运行 Vue 应用：单步进入 Docker 容器，在容器中执行 Vue 项目的编译命令，生成静态文件。之后，启动一个 HTTP 服务器，该服务器提供对生成的静态文件作为静态资源的访问。5. 配置反向代理：在服务器上配置反向代理，将服务器的一个端口映射到容器中运行的 HTTP 服务器的端口，以便通过访问服务器的端口来访问容器中部署的 Vue 应用。通过以上步骤，可以实现 Vue 代码的在线编译和分发。更新代码后，只需重新建立 Docker 容器并重新启动反向代理服务器即可更新部署的 Vue 应用程序。使用 Docker 可确保跨环境的代码一致性，并提供轻量级、快速、可移植的部署形式。