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欢迎来到自然语言处理和机器学习的激动人心的世界！ 今天，我们将探讨 OpenAI 开发的最先进的人工智能工具 ChatGPT 的功能。 当然网站html模板怎么用，你也可以把它想象成一个智能机器人。 ChatGPT 最令人印象深刻的功能之一是它能够从简单的描述生成源代码。
想象一下无需自己编写一行代码就能快速构建整个网站吗？ 听起来不可思议吗？ 而ChatGPT却可以帮助我们实现这样的需求，现在就让我们一起见证奇迹吧！
借助 ChatGPT 的强大功能，我们将尝试从头开始手动构建完整的网站模板结构，并查看结果的准确性和效率。
除了展示 ChatGPT 的功能之外，该实验还让我们了解了未来技术如何彻底改变我们开发和构建网站的方式。 现在，让我们更深入地了解 ChatGPT 可以做什么！
我们要建造哪一个？
我们将使用 ChatGPT 构建的网站将在主页上显示来自名为“quotes.txt”的文本文件的随机引用。
访问网站时，应用程序读取quotes.txt文件的内容，然后从报价列表中随机选择一条报价并将其传递到后端，并在后端显示在网页上。
此外，该网页包含一个标有“更改报价”的按钮，单击该按钮将刷新页面并显示另一个随机报价。
因此，让我们首先要求 ChatGPT 生成 Steve Jobs 的名言列表：
接下来我们要通过 ChatGPT 生成网站的页面描述：
根据我们的文字描述，ChatGPT 正在生成全面的响应，其中包括使用 Python 编写并使用 Flask Web 框架的分步说明和源代码：
为了使用提供的代码，我们必须使用以下命令在这个新项目文件夹中创建一个项目文件夹和文件：
mkdir flask-quotescd flask-quotestouch quotes.txttouch app.py
首先，我们需要将生成的 20 个冒号复制到文件quotes.txt 中。
接下来，将 ChatGPT 为文件 app.py 提供的源代码复制到其中。
此代码是 Flask 应用程序的基本示例，该应用程序在网站主页上显示名为“quotes.txt”的文件中的随机引用。
app = Flask(__name__) 创建一个新的 Flask 应用程序并将其分配给变量 app。
@app.route('/') 装饰器用于定义网站主页的路由。 当访问该路由时，将调用函数 home()。
在函数内部，脚本使用 open() 函数打开“quotes.txt”文件，并使用 .readlines() 方法将文件内容分配给变量引用。
然后，使用 random.choice(quotes) 函数，脚本从报价列表中随机选择一个报价。 选定的引用作为名为“quote”的变量传递到返回的 home.html 模板以在浏览器中呈现。
if __name__ == '__main__': 行用于检测脚本是直接运行还是作为模块导出。 如果直接运行，app.run(debug=True) 行将启动开发 Web 服务器并运行应用程序。 debug=True 参数用于在开发过程中启用交互式调试器。
我们从 ChatGPT 收到的下一个命令可以在下面的屏幕截图中看到：
让我们按照 ChatGPT 建议的步骤创建一个新文件夹 templates，并在该文件夹中创建一个新文件 home.html：
mkdir templatestouch templates/home.html
将 HTML 代码从 ChatGPT 复制并粘贴到 home.html 中。
这是一个 HTML 页面模板，显示一个标题为“Steve Jobs 的格言”的网页、一个具有相同标题的标题标签、一个显示从前端传递过来的格言的 div 元素以及一个标记为“更改格言”按钮的 div 元素网站html模板怎么用，单击时重新加载网页。 该模板还链接到用于设置页面样式的 CSS 文件。
接下来我们将收到有关将 CSS 代码包含到 Flask 项目中的说明：
输入以下命令再次按照此说明操作：
$ mkdir static$ touch static/styles.css
最后，我们将 ChatGPT 中的 CSS 代码复制并粘贴到 styles.css 中。
就是这样，我们将测试一切是否按预期工作。 输入以下命令启动 Web 开发服务器：
python app.py然后我们应该在命令行上看到以下响应：
服务器运行在本地5000端口，然后在浏览器中输入127.0.0.1:5000即可访问网站：
现在，我们的网站页面就完成了，通过浏览器，我们就会看到我们想要的页面的输出样式，这完全符合我们的要求。
随机选择并显示一个报价，我们可以使用“更改报价”按钮随机选择一个新报价并更新，我们将得到如下页面效果：
总结
对于ChatGPT这个AI工具来说，它能实现的远不止是一个网站页面模板。 它可以做很多事情。 ChatGPT的出现是AI领域的重大突破。 为什么这么说呢，因为它的语言模型越来越接近人类语言。 它不会像机器人那样生硬。 它将是灵活的。 如果你也喜欢人工智能和机器学习，可以下载安装体验一下。 在使用过程中，使用英语与其进行交流会比使用英语更加友好。
当然，并不是说英文不能用，中文也是可以的。 它做了很多训练，支持很多国家的语言。
好了，今天的内容就先分享到这里了，希望大家喜欢，如果觉得有用，请记得点赞我，关注我，把这篇文章分享给你的同事，也许对他有帮助。
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