我明天要和大家分享的主题是“让机器人无处不在”。看到这个话题，您可能会感到惊讶，Bots 到底是什么？小i机器人不是机器人吗？
什么是机器人？
让我从人工智能的发展说起。人工智能经历了三波浪潮。这是你的共识。
你讲了很多人工智能，包括你刚刚在群里交流的时候，还在讲机器有没有自己的意识，有没有自己的思维能力。我认为这种问题离我们的人工智能还很远。智能产业太遥远，这是一个哲学问题。去年 7 月，我在英国参加 IJCAI（世界人工智能联合会议）时，和很多人讨论过这个问题，虽然你们的共识是qq群聊对话生成器在线制作，当我们谈论人工智能和机器人时，我们会尽量避免它。将人工智能和机器人与人类进行比较，不利于技术的落地和行业的发展。
当我们提到一个完整的智能机器人时，我们会将其具体化为三个基本要素，即感觉、动作和思维。我很乐观，很多地方都提到它是由感知智能驱动的。感知智能在今天的行业中可能做得更多，但在某些方面它已经接近并达到了人类的水平。
思维方面主要由认知智能驱动。记得很多人说认知智能在今天这个行业可能做的不多，但是很明显我们还在做认知智能，特别是在一些比较垂直的领域使用这些能力。其实也正因为这样的服务，虽然没有出现在消费级产品中，但你可能并没有注意到太多。
智能机器人表现其智能的部分就是大脑的这个部分，也就是认知智能。它可能没有形状或运动的能力，它更有可能与他人在线交流，它可能是一个虚拟机器人。当有很多虚拟机器人时，我们称它们为 Bots。因为完整机器人的英文名词叫robot，听起来好像会有两三个final，Bots听起来比较亲切。
我们可以这样描述，Bots是一个虚拟机器人，它是一个通讯平台上的数字用户，“通讯平台”的定义非常广泛，包括我们的即时通讯、短信、网页、电话、等多种形式的交流，Bots是基于人工智能技术的智能软件。
那么，为什么机器人需要由人工智能驱动？前面我们说过，我们也可以用邮件指令的形式做交互机器人，而这些前面没有人工智能驱动的应用，在能力拓展上尤其薄弱。当我们通常谈论 Bots 时，Bots 有几种形式：
很多人称它为聊天机器人，我更喜欢称它为聊天机器人，因为聊天机器人更多是表达聊天的一种手段，而我这里描述的更多是这些虚拟机器人的目的只是为了和你聊天。
比如Eliza出现在1960年，应该是世界上最早的聊天机器人。它可以做一些字符串匹配，让它看起来像一个真人在和你聊天； 1995年，爱丽丝出现了。他有一种语言叫AIML，他可以用这些语言来编译自己的聊天机器人；出现;您最近可能遇到的聊天机器人是谷歌小冰，它应该在 2013 年或 2014 年出现。
虽然聊天机器人没有任何实际用途，换句话说，它很难创造价值。和它聊两个星期，你可能很快就会觉得无聊，包括我们的小i机器人，包括siri和小冰，虽然他们的情况都差不多。而如果我们把知识放到一个垂直的内容上，比如金融、通讯qq群聊对话生成器在线制作，让这个机器人学习，成为一个领域的专家，那么这些机器人会有特别好的应用。
这些为客户服务的虚拟机器人在美国有一个专有名称，叫做Virtual Customer Assistant (VCA)，即虚拟客户助理。一个典型的VCA是陌陌上招商建设银行信用卡中心的客服。名字叫小赵。你可以在陌陌问它很多问题，但是这个 Bots 可以连接到它前面的系统。如今，陌陌上基本实现了 80 或 90 个功能。其实不光是陌陌，QQ上、网站上、微博上、手机APP上、手机的IVR上，甚至在实际营业厅里，都有小动作。智能客服机器人的商业用途非常明确，但中国的客服机器人比美国先进。
不仅是聊天机器人和这些 VCA，其实我们通常会更多地接触到语音助手，也就是所谓的虚拟个人助理。在美国，有一个名词叫VPA。什么是 VPA？例如，苹果的 Siri、谷歌的 Cortana、微软的 Allo，实际上还有 Viv。这个Viv让我挺郁闷的，因为Viv在去年7月召开了发布会，他们说他们的智能技术离siri只有几个街区，预计12月份会发布产品，而且还没有在它被释放之前被释放。它已经被三星竞标了。目前的情况就像 Siri、Cortata 或 Microsoft Allo。这是一个单一的 VPA，一个单一的 Bot 方法。他们已经开始开放上述技术，并使其成为一个平台。
Siri 在 IOS10 中早就对第三方开发者开放，微软助手也早就集成到了微软最新的聊天工具中。更有趣的是，当你的同学发一句话或发一张图片时，这个聊天软件会手动回复几条选择，你可以直接敷衍你的朋友。
谷歌非常重视人工智能技术，尤其是对话式的界面，他们有一个专门的名词叫yi，但是这个能力是作为一个平台开发的。你们都在使用 IM，包括我们目前通过陌陌群组的交流方式。陌陌上个月刚刚表示，其月活跃量约为 8.46 亿。虽然联通QQ的活跃用户数比陌陌高，而且陌陌也不是全球最大的IM，但全球最大的是谁呢？是Facebook竞标的What's APP，活跃用户数接近12亿。此外，Facebook推出的平台活跃用户数已超过10亿。
可以看下图，即时通讯工具已经基本覆盖了全球所有用户，但是即时通讯工具本质上是一个对话界面，也就是说，当我们在这个界面说话的时候，当然可以和人说话，而对方可能是机器人，可能代表媒体，也可能代表公司。
我刚才所说的很多都是互联网上的机器人。虽然这些会话技术不仅包括文本交互的形式，还包括语音交互，但是如果将这些会话交互的形式用在智能硬件上，将会使硬件形式有很多不同的用法。所以 BotsforIOT 是一个非常重要的应用领域，比如亚马逊的“Echo”，虽然它看起来有硬件的外形，而且它与你的交流方式是纯对话式的交互方式，它不像触摸屏那样有反馈。我们可以想一想，早期人们与机器交流时使用的是PC互联网，后来主要依靠鼠标和键盘。现在比较流行的是用中国联通与互联网互动，主要是通过手机。交互是通过触摸屏，逐渐引入语音的方式，所以对于下一代来说，我认为是物联网，而物联网的这种交互方式是纯语音交互方式，或者一种纯对话式的交互方式。
机器人的美好时光开始
下图是Gartner在去年10月给出的2017年十大技术趋势预测。它谈到了“对话+”和其他技术。虽然是 Bots 的概念，但他们认为这项技术是十大技术之一。趋势中极其重要的一部分。
小爱最初以聊天机器人的形式出现。它于 2004 年 1 月首次出现在 MSN 上。当时，文字聊天的这些功能，包括天气、股票、地图和机票退款等服务，都已具备。当时已经集成到产品中了，这应该是最早的英文聊天机器人了。
当时，我们也从这些聊天机器人那里得到了相当多的投资。除了在MSN和QQ上，我们在很多地方都开发了很多用户，大概超过5000万，而我们并没有在那些用户上没有收入。所以在 2008 年、2009 年左右，我们开始改变我们的商业模式。虽然我们底层使用的技术还是一样的，但是我们教给机器人的不是以前的一般知识和一些开放领域的知识，而是垂直的知识，改变商业模式，为大企业和政府提供这些智能互动解决方案。
经过多年的努力，在智能客服机器人领域，小i机器人已经做了很多应用。有些Bot上面没有小i的名字，只能说是powerby小i。比如招商银行的客服机器人叫小招，陌陌公众号上的中国移动客服机器人叫我美，北京总经理叫小友，同程叫小友，还有顺丰叫冯小曼。不仅线上机器人，线下我们也提供实体服务机器人。
使用智能客服机器人或使用VCA的回报尤为显着。例如，如果您查看右图中的数字，对于中国建设银行，我们每晚处理大约 200 万次会话。现在这个数字已经增长了。对于大约三四百万次通话，它可以帮助它节省大约 6,000 个电话座席。对于交通建行，他给出了更明确的每月节省1400万美元。事实上，我们的客户不仅仅是这两家建行。中国工商银行50强中已有40家进入我们的客户服务体系。
Bots平台关键技术
对于一个完整的Bots，我把它分为四个基础层，虽然每一层都有很多技术要解决，比如你看第三层，就是认知智能技术和知识驱动的智能问答系统，这是小i的核心能力。未来，智能感知技术种类繁多，包括语音识别、图像识别、体感识别等。此外，产品中融入了全渠道的沟通能力，从而产生了全渠道多模态的智能人。这些计算机交互模式。一旦有了这样的技术能力，就需要通过不同的方式提供给不同的客户群体，所以我们在后端应用不同类型的Bot，提供不同的开发框架和平台。
我们为企业级、云服务三类用户提供了不同的框架和平台，我们还为不同的硬件提供了操作系统。多模态智能人机交互技术，包括文本、语音、图像和体感技术，已经融入我们的平台和产品中。我们的核心智能对话引擎已经发展到第十代，完全由领域知识和领域模型驱动。看到群里有人提到深度学习在这方面有哪些应用？让我告诉你，深度学习实际上并没有用于自然语言处理。深度学习的主要目的是如何生成这样的知识。
你可以看到我们原始的知识模型，包括概念、本体知识图谱和专家系统，包括语义数据库级别的词，包括语义表达和具体语义，以及深度学习训练的各种语言的模型技术。
刚才群里有人谈到人机协作，是的，这个词用得特别好。由于人机协作是商业系统中可以采用的方法，小i的知识学习系统就是典型的人机协作学习系统。上面我们把它分为三个角色，分别是专家、操作员和机器。哪些机器负责？机器使用机器学习和深度学习从大量非结构化文本中挖掘语义、实体、事实和场景。这种采矿的结果最初由运营商审查。之后，所有这些知识的结构、运作方式、规则的制定都由专家完成。因为针对不同的应用场景，不同领域对这个知识模型的要求可能不同。
我们已经使用机器学习来训练很多基本的语言模型。这个基础模型通过我们底层的知识管理软件和知识工程师，可以很方便的为不同的应用场景设计不同的自然语言。理解力，以及它的厚度和强度和深度。下图所示的功能现已集成到我们的新产品中并准备发布。这是一种非常深刻的语义理解，但它的知识功能可以在知识管理后台进行设计。设计过程比较简单，只要告诉机器我们想要达到多少，我们就可以手动生成。
比如“今天早上五点上海比上海高几度”，这句话看起来很简单，要想准确回答，至少要走几步。首先，我们要充分理解语义，理解之后，我们需要在早上的这个时刻检查北京和上海的温度，然后进行比较并给出答复。这样一个过程完全是人工形成的，我们只需要告诉机器我们想做什么样的事情，以及这里一些语义的一些基本设计。
企业级、云估算、智能硬件平台
小i机器人面向不同用户的三个平台分别是企业、云和操作系统。虽然我们在 2006 年推出了基于 MSN 的 IBotPlatform，但当时我们已经开始使用 Bots 这个词，但到了明年初，这个词才真正在全球流行起来。
你可以看到这里所有的能力都是完全基于底层知识驱动的。知识包括知识管理和知识学习等系统。以知识为基础，提供从语义理解到智能语音、智能搜索、大数据的服务。用于分析和推理预测的全系列智能引擎。基于这种知识引擎能力，我们建立了下层的智能应用，包括智能客服机器人、智能实体机器人、培训等内部培训。一些应用。很多时候，我们可能会提到，人工智能是一种势能技术，只有跟很多行业，跟那些客户的需求，跟在使用过程中不断形成的反馈，我们才能做到这样的深度融合。 只有部分集成才能最大限度地发挥人工智能技术的价值。
这个平台有点类似于只听机器人的平台。云平台我们有自己的业务方向，我们不太关注公有云服务，所有服务都是免费提供的。我们更注重提供私有云和行业云，因为在中国，虽然只有私有云和行业云有真正的商业模式，虽然国内很多这样的客户不会为公有云买单，或者说会的客户相对较少为公共云付费。上面提到的公有云主要是一个saas服务，而不是我们今天说的Iaas服务。大家基本都接受了公有云的Iaas服务，阿里云的业务也越来越大。如上所述，我们的重点是私有云和行业云。公有云产品可以私有化部署，充分融合语音和语义能力。此外，我们还开放了自己的语义云，包括基础的自然语言处理和文本降维分类中的一些低级通用技术。
全面兼容各种主流硬件平台和底层操作系统，实现我们小i机器人从软到硬的产业延伸。硬件开发者也可以通过管理后台自定义智能硬件的交互，但进行业务逻辑的二次开发。
基于此IBotOS有丰富的云能力扩展，以及iBotOS中的基础解决方案，可用于商用机器人、家用机器人、智能家居装饰、智能电视包等，另外我们和一些厂商做一些智能汽车产品，其实我们在做智能汽车的时候更注重语义的理解和之前内容的整合。 iBotOS不仅可以支持智能家居、智能电视、智能机顶盒和智能穿戴设备，更重要的目的是驱动各种物理机器人，包括这张图中的fú，它的臂展约为60。分米约为 57 分米。此外，伊娜是从美国进口的。此外，我们还有与牧野等国外合作伙伴合作的智能机器人。
最后跟大家分享一下小i机器人在人工智能行业的整体布局。上图中，小i机器人画的越大，投入的资源越多，擅长的领域就越好。
抱歉，我没有过多提及这项技术。对于企业来说，更重要的是人工智能技术如何在行业中落地，为行业带来更多价值。虽然现在很多人工智能创业公司过分关注技术本身，忽视了这些行业的应用开发，但我认为这不利于公司后续的发展。我们小i在智能客服领域，明年整个业务收入比今年下降200%左右。 （本文首发于钛媒体，根据小i机器人总裁、CTO朱品频对钛告白的分享）
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第27期《钛告白》也是《AI来了》系列的第一期。六位钛嘉宾的精彩分享已经结束，干货陆续放出：
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