文/陈根
近年来，“脑机插座”作为一项前沿技术，依然备受业界关注。
其中，脑机插座设备以多种方式植入大脑，在先进算法的支持下，将其联通号转换为各种设备的控制输入计算机即插即用功能意味着，控制外部设备，从而治疗一些疑难杂症，被认为是脑机接口是一个很有前景的前景。
事实上，英国国防部捐赠的原始项目提出了“脑控机械臂”的需求，希望通过脑机集成的方式帮助这些在战争中“缺乏右臂和腿”的伤兵。 . 依靠脑机接口和机械臂，他们可以实现自理。
虽然在脑机接口领域取得了很大进展，但现有系统难以利用大脑的自然学习过程，因为它们每天都在重置和重新校准。这意味着使用脑机接口设备控制外部设备的患者需要反复练习脑机接口设备，就像让一个人一次又一次地从零开始学习骑自行车一样。
每天开始这个过程严重限制了可以达到的控制水平。甚至可能需要几个小时才能控制脑机接口设备，迫使参与者完全放弃。
现在，加州大学洛杉矶分校的加州大学旧金山分校威尔神经科学研究所的研究人员已经突破了这一限制，开发了机器学习技术，可以帮助截瘫患者学会使用大脑活动来控制计算机光标，而无需进行大量的夜间锻炼。再培训。
具体来说，研究人员开发了一种 BCI 算法，该算法使用机器学习将 ECoG 电极记录的大脑活动与用户所需的光标连接相匹配。最初，研究人员遵循每晚重置算法的标准做法。参与者可以通过观察屏幕上的光标连接来发起特定的连接。
逐渐地，计算机算法会自我更新以使光标的移动与大脑活动相匹配，从而有效地将光标的控制权传递给用户。经过充分的研究，研究人员发现他们实际上可以关闭算法的手动更新功能，用户只需插入并开始每天使用它。
在没有任何日常修正的情况下，在 44 天的使用期限内性能没有任何提升，用户可以将其放置几天，性能只会略有提升。
这种“即插即用”技术是脑机插座领域的重大突破计算机即插即用功能意味着，有助于脑机插座使用的连续性和便捷性。该研究已发表在《自然生物技术》杂志上。
