html页面抓取-2018年推荐七款最佳网页抓取工具

2018年最好用的七款网络爬虫工具推荐 | | 类别:软件评论 | 作者:宏宇-松松推广| 时间:2019年2月2日 19:37

互联网不断涌现新信息、新设计模式和大量数据。 将此类数据组织到一个精美的库中并不是一件容易的事。 然而,有很多优秀的网络抓取工具可用。

代理抓取

使用代理抓取 API,您可以抓取网络上的任何网站/平台。 有代理支持、验证码绕过以及基于动态内容爬取JavaScript页面的优势。

它免费获得 1000 个请求,这足以探索 Proxy Crawl 在复杂内容页面中使用的强大功能。

刮痧

Scrapy 是一个开源项目,为抓取网页提供支持。 Scrapy 抓取框架在从网站和网页中提取数据方面做得非常出色。

最重要的是,Scrapy 可用于挖掘数据、监控数据模式以及对小任务执行自动化测试。 强大的功能与ProxyCrawl完美集成。 借助 Scrapyhtml页面抓取,借助外部工具,选择内容源(HTML 和 XML)变得轻而易举。 您还可以使用 Scrapy API 来扩展提供的功能。

抓住

Grab 是一个基于 Python 的框架,用于创建自定义网页抓取规则集。 使用 Grab,您可以为大型个人项目以及可同时扩展到数百万个页面的小型动态爬网任务创建爬网机制。

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内置 API 提供了一种执行网络请求并处理已删除内容的方法。 Grab 提供的另一个 API 称为 Spider。 使用 Spider API,您可以使用自定义类创建异步搜索器。

雪貂

Ferret 是一个相当新的网络爬虫,在开源社区中获得了相当大的关注。 Ferret 的目标是提供更加简约的客户端抓取解决方案。 例如,允许开发人员编写不依赖于应用程序状态的抓取器。

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此外,Ferret 使用自定义声明性语言来避免构建系统的复杂性。 相反,可以编写严格的规则来从任何站点抓取数据。

X射线

由于 X-Ray、Osmosis 等库的可用性,使用 Node.js 抓取网页非常简单。

差异机器人

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Diffbot 是市场上的新玩家。 您甚至不需要编写太多代码,因为 Diffbot 的 AI 算法可以从网站页面中发现结构化数据,而无需自动标准化。

PhantomJS云

PhantomJS Cloud 是 PhantomJS 浏览器的 SaaS 替代品。 使用 PhantomJS Cloud,您可以直接从网页内获取数据,生成可视文件,并将页面呈现为 PDF 文档。

PhantomJS本身就是一个浏览器html页面抓取,这意味着你可以像浏览器一样加载和执行页面资源。 如果您手头的任务需要爬行许多基于 JavaScript 的网站,这非常有用。