爱降重网站源码-GPT-4正在疯狂杀人！ 副驾驶X被释放！ AI代码编写效率提升10倍

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微软真的要疯了！

上周，微软刚刚用GPT-4升级了Office全家桶。 还没等人们反应过来，微软又来偷程序员的家了。

今天，GitHub 正式宣布：基于 GPT-4 的新一代代码生成工具 Copilot X 来了！

GitHub Copilot 发布不到三年，已经为超过 100 万开发者编译了 46% 的代码，编码速度提高了 55%。 而这次的重大升级，更是更加强大。

新一代副驾驶

GPT-4支持Copilot，动动嘴就能写代码

具体来说，Copilot X支持的体验有：Copilot Chat； Pull Request 的副驾驶； 文档副驾驶； CLI 的副驾驶。

这些新功能由 OpenAI 的 GPT-4 提供支持。 值得注意的是，由于速度延迟，手动代码补全工具仍然基于 GitHub 的 Codex 模型，该模型是在 GPT-3 上训练的。

现在，微软已经将 GPT-4 集成到搜索、办公、编码等各种真正的生产力工具中。 它确实有能力掀起第四次科技革命。

高级大数据架构师朱威廉表示，一切由AI驱动不再遥远：

如果说OpenAI GPT-4只是一个从0到1的模型，那么微软在商业化上已经迈出了一大步。

此次发布的Copilot X直接集群狠狠击败了上一代Copilot。

目前，Copilot X已经打开排队入口。 但比较麻烦的是每次体验都要申请排队。

网友对此调侃道：“我每天都在申请各种候补名单的路上。”

——我昨天刚加入巴德的候补名单，今天又开始排队副驾驶X了。

副驾驶聊天

申请地址：

GitHub 在 Copilot 中嵌入了基于 GPT-4 的聊天窗口，专注于开发者场景，并将其集成到 VS Code 和 Visual Studio 中。

然而，它不仅仅是一个聊天窗口。

现在，除了识别开发人员输入的代码内容并显示错误消息之外，Copilot 还可以对代码块的用途进行深入分析和解释并生成单元测试。

您甚至可以提供调试建议。

另外，在 Copilot 中，您甚至不再需要按键来编写代码。

只需坐在笔记本电脑前，说“嘿爱降重网站源码，GitHub！”，然后开始用嘴编码。

目前，GitHub 正在试验基于语音的交互系统 GitHub Copilot Voice 的新功能。

除了编写代码之外爱降重网站源码，通过Copilot Voice，你甚至可以完成：代码跳转、控制IDE、代码汇总。

拉取请求的副驾驶

申请地址：

除了编辑器之外，新的 GitHub Copilot 还将提供对 Pull Requests 的支持。

开发人员在 PR 描述中插入标签，Copilot 会手动识别并展开它们。

目前支持的标签主要有以下几种：

而这只是第一步。

未来，Copilot 将增加两个新功能：Gentest 和 Ghost Text。

Gentest：当Copilot发现提交的Pull Request缺乏足够的测试时，它会手动提醒开发人员并建议潜在的测试，可以根据项目需要编辑、接受或拒绝。

对于项目所有者来说，此功能还可以帮助他们制定围绕测试的策略，并支持开发人员遵守该策略。

Ghost Text：当开发者创建 Pull Request 时，Copilot 会动态获取代码修改的相关信息并手动给出建议。

此外，GitHub 上正在进行的其他探索和实验包括：

解决AI问题：您可以手动描述如何解决问题，甚至手动建议需要进行的更改。

如下所示，提交转移到 PyTorch 的问题后，新功能可以提供生成的代码建议并发起新的 Pull 请求。

使用AI审查PR：由于大量开发人员花费时间进行代码审查并为代码审查准备PR，因此该功能可以缩短审查周期。

文档副驾驶

申请地址：

一份优秀的技术文档对于开发者的重要性显然是不言而喻的。

Copilot for Docs 的这一功能可以帮助您快速从该文档中定位并找到您想要的内容。

官方博客指出，Copilot for Docs 只是一个实验性工具。 程序员可以使用聊天界面查找文档中的内容，包括所使用的语言、框架和技术等问题。

更强大的是这个个性化功能。

它可以根据用户不同的编程水平、对文档的理解程度以及想要查找的内容，输出不同的答案。

程序员还可以尽快获取最新内容，使现有材料与直接来自 GitHub 存储库的最新版本文档保持同步。

同时，从 GitHub 获取内容的另一个用途是可以轻松回答有关团队私有内容的问题。 此功能可以根据现有的 GitHub 权限提供只有您的内部团队才能看到的信息。

此外，Copilot还可以在不同的第三方文档（例如React、Azure文档、MDN）之间来回穿梭，并可以拼接它们的内容并返回结果。

未来，GitHub 还将探索其他方式对文档之外的资源进行索引，例如问题、请求、讨论和 wiki，为开发人员提供回答技术问题所需的一切。

CLI 副驾驶

申请地址：

与代码编辑和拉取请求相反，命令行终端是开发人员花费最多时间的地方。

然而，即使是最熟练的开发人员也需要滚动许多页面才能记住许多命令的确切语法。

GitHub Copilot CLI 可以编写命令和循环，并提供模糊的查找标志来满足程序员的查询。

CLI 的 Copilot 提供了三个 shell 命令：??、git?、gh?。

“？” 指用于任何 shell 命令的通用 goto。 它将组合命令和循环，并抛出模糊的搜索标志来满足各个查询。

“吉特？” 用于专门搜索和调用git。 与??相比，它在生成Git命令方面会更强大。 你甚至不需要解释Git的上下文，查询也会变得更加简洁。

“呃？” 将结合GitHub CLI命令和查询接口的强大功能，利用AI生成复杂的logo和jq表达式。

软件开发的黄金时代！ 效率提高 10 倍

GitHub CEO Thomas Dohmke 表示，虽然手动代码完成极大地提高了开发人员的生产力，但新的 Copilot X 可以将开发人员的生产力提高 10 倍。

凭借新的聊天功能，Copilot 将成为人们未来学习编码的基础。

“聊天界面软件开发的黄金时代早已到来。”

Nvidia 科学家 Jim Fan 表示：“10 倍工程师仍然是一个神话，但由人工智能驱动的 100 倍工程师比以往任何时候都更加真实。”

鉴于GitHub“混合”了OpenAI的GPT-3和GPT-4来驱动聊天功能和现有的手动代码补全功能。

多姆克解释说，当您在编辑器中输入内容时，您希望获得特别快的响应。

因此，在需要速度的地方，我们使用较小的模型，例如基于Codex的手动代码补全； 在需要准确性的地方，我们使用更大的模型，例如聊天中的 GPT-4。

网友：码农“死了”

网友纷纷表示，编程已经被ChatGPT永远改变了。

“作为一名开发人员，这确实令人失望。在编程中，我们的快乐源泉是运用逻辑和解决技术问题，而不是专注于生产力或满足需求。”

“我已经编程 30 年了，但我仍然热爱它。我不知道没有人类代码的世界会是什么样子。但我确实喜欢让 CoPilot 来处理讨厌的事情，让 ChatGPT 来帮助我解决 bug ”。

“AI出现后，可能不再需要那么多程序员了，我对此很害怕，即使我已经通过各种方式进行储蓄和投资，也要花近9年的时间才能‘坐稳’。”我有点羡慕在FANG工作的人，虽然他们可以轻松实现财务自由。”

“从长远来看，我们将会失去工作。”

程序员最终通过编程消灭了自己……

参考：

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