您通常使用哪些大数据分析工具？
D3？ 罗？ 还是加工？
PS 和估计器...
只是你还在用excel！
工欲善其事，必先利其器！
一个好的工具可以帮助你事半功倍。
大数据时代，实现数据可视化需要工具，需要依赖大数据可视化工具。 其中很多工具适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台，也有一些适用于常规图表报表、财务图表等工控图、甘特图、流程图等图表报表的开发图表、数据透视表、OLAP多维分析等
为了进一步帮助您了解如何选择合适的数据可视化产品，我们来看看目前流行的可视化工具吧！
❖Excel：Excel作为入门级工具，是快速分析数据的理想工具。 它还可以创建供内部使用的数据图。 而且，Excel的颜色、线条和样式选择范围有限，这也意味着用Excel创建图表很困难。 创建满足专业出版物和网站需求的数据图形。
❖D3：D3（DataDrivenDocuments）是另一个支持SVG渲染的JavaScript库。 而且D3可以提供线性图和条形图之外的大量复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形簇和短语云。
❖GoogleChartAPI：GoogleChart提供了完美的数据可视化形式，提供了大量现成的图标类型可视化html5开发工具，从简单的折线图到复杂的层次树图。 它还具有外部动画和用户交互控件。
❖Visual.ly：如果您需要创建信息图表而不仅仅是数据可视化，Visual.ly 是最受欢迎的选择。
❖R：R语言是一种主要用于统计分析和绘图的语言和操作环境。 其实R主要用于统计分析或者统计相关软件的开发，但也用于矩阵估计。
❖Processing：Processing是数据可视化的标志性工具。 你只需要编写一些简单的代码，然后将其编译成Java。
❖PolyMaps：PolyMaps是一个主要面向数据可视化用户的地图库。 PolyMaps 在地图风格化方面是独一无二的，类似于 CSS 样式表的选择器。
❖ChartingFonts：ChartingFonts 集成了符号字体和字体（将符号变成字体）可视化html5开发工具，可以创建漂亮的矢量图标。
❖Leaflet：Leaflet是一个开源JavaScript库，用于开发联通友好的交互式地图。
❖Openlayers：Openlayers 可能是所有地图库中最可靠的。
❖Gephi：Gephi是一款对社交图数据进行可视化分析的工具。 它不仅可以处理大规模数据集，而且Gephi是一个可视化网络探索平台，用于创建动态、分层数据图表。
❖CartoDB：CartoDB是一个不容错过的网站。 您可以使用 CartoDB 轻松将表数据与地图关联起来。 CartoDB是这方面的最佳选择。
❖Kartograph：Kartograph 不需要任何地图提供商，例如 Google 地图。 它用于构建交互式地图。 它由两个库组成，从空间数据开放格式出发，借助矢量投影Python库和postGIS，将两者结合成SVG和JavaScript库。 并将这些SVG数据转换成交互式地图。
❖ModestMaps：ModestMaps 是一个小型地图库。 与一些扩展库的配合，如Wax和ModestMaps，可以瞬间变身为强大的地图工具。
❖Weka：Weka是一个优秀的工具，可以根据属性对大量数据进行分类和聚类。 Weka不仅是一个强大的数据分析工具，它还可以生成一些简单的图表。
❖NodeBox：NodeBox 是一个在 OSX 上创建二维图形和可视化的应用程序。 您需要了解 Python 程序。 NodeBox与Processing类似，但不具备Processing的交互功能。
❖Tangle：Tangle 是一个交互式工具，用于立即探索、播放和查看文档更新。
❖Crossfilter：Crossfilter 既是一个图表，又是一个交互式图形用户界面小程序。 当您调整图表中的输入范围时，其他相关图表的数据也会发生巨大变化。
❖PizzaPieCharts：PizzaPieCharts 是一个基于 AdobeSnapSVG 框架的响应式饼图。 它使用 HTML 标签和 CSS 来替代 JavaScript 对象，从而更容易集成各种先进技术。
❖Raphael：Raphael 是一个用于创建图表和图形的 JavaScript 库。 与其他库最大的区别是输出格式仅限于 SVG 和 VML。
❖jsDraw2DX：jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，可用于创建任何类型的SVG交互式图形，包括直线、矩形、多边形、椭圆、圆弧等。
❖FusionChartsSuitXT：FusionChartsSuitXT 是一个跨平台、跨浏览器的 JavaScript 图表组件，为您提供愉快的 JavaScript 图表体验。 它是最全面的图表解决方案，包括90多种图表类型和许多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它有完整的文档和现成的演示来帮助您创建快速绘制图表。
❖Raw：Raw是由非常流行的D3.js库开发的，支持多种图表类型。
❖iCharts：iCharts 提供了用于创建和呈现引人注目的图表的托管解决方案。 有许多不同类型的图表可供选择，每种类型都可以完全自定义以适应网站的主题。
❖ModestMaps：ModestMaps 是一个轻量级、可扩展、可定制且免费的地图显示解释器。 该例程可以帮助开发人员在自己的项目中与地图进行交互。
❖Springy：Springy 设计酷炫且简单。 它提供代表性图形处理和估计布局，支持 Canvas、SVG、WebGL 和 HTML 元素。
❖盆景：盆景使用SVG作为输出格式来生成图形和动画效果。 它拥有极其完善的图形处理API，可以让您更加方便地处理图形效果。
❖Cube：Cube是一个用于可视化时间序列数据的开源系统。 它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发的。
❖Flot：Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流浏览器如Maxthon、IE、Chrome等）。
❖Gantti：Gantti 是一个开源 PHP 类，可以帮助用户即时生成 Gantti 图表。 使用 Gantti 纯 HTML-CSS3 实现无需使用 JavaScript 创建图表。
❖SmoothieCharts：SmoothieCharts 是一个非常小的动态流数据图表电路。 通过推送 webSocket 显示实时数据流。
❖TableauPublic：TableauPublic 是一款桌面可视化工具，允许用户创建自己的数据可视化并将交互式数据可视化发布到网页。
❖ManyEyes：ManyEyes 是一个用于创建、共享和讨论用户上传的图形数据的 Web 应用程序。
❖Anychart：Anychart 是一个基于 Flash/JavaScript (HTML5) 的灵活、跨浏览器和跨平台的图表解决方案。
❖Protovis：Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。
❖Choosel：Choosel 是一个可扩展且模块化的 Google Web 工具框架，可用于创建集成数据工作台和信息图表的基于 Web 的可视化平台。
❖DundasChart：DundasChart是业界领先的NET图表处理控件。 它于2009年被Google收购，并将图表产品的部分功能集成到Visual Studio中。
❖TimeFlow：TimeFlow AnalyticalTimeline是一个临时数据的可视化工具。 现在有一个 alpha 版本，因此您可以查找错误。 它提供了以下不同的展示形式：时间线、日历、条形图、表格等。
❖ZohoReports：ZohoReports支持丰富的功能，帮助不同用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、四类表格接口等。
❖QuantumGIS（QDIS）：QuantumGIS（QDIS）是一个用户友好的开源GIS客户端程序，支持数据可视化、管理、编辑和分析以及彩色打印地图的制作。
❖NodeXL：NodeXLDE的主要功能是社交网络可视化。
❖OpenStreetMap：OpenStreetMap 是由像您这样的人构建的世界地图，并且根据开放合同免费提供。
❖OpenHeatMap：OpenHeatMap 简单易用。 用户可以使用它上传数据、创建地图和交换信息。 它可以将数据（例如Google电子表格）转换为交互式地图应用程序并在线共享。
❖Sigma.js：Sigma.js是一个开源轻量级库，用于显示交互式静态和动态图表。
❖Timeline：Timeline就是时间线。 通过这个工具，用户可以清楚地知道自己在何时、做了什么。
❖BirdEye：它是DecarativeVisualAnalytics。 这是一个团体项目。 为了改进各种开源材料的设计和视觉开发，它还为 Adobe Flex 构建了视觉分析库。 这个动作主要是一个描述性的数据库，以便用户可以改进它。 用于分析和呈现信息的多数据可视化界面。
❖Arbor.Js：Arbor.Js 提供了一种高效的、面向力的布局算法，专门用于图表组织以及过滤和更新。
❖Circos：Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化。 它已被应用于很多领域，例如：影视作品中的人物关系分析、货运公司的订单来源和流向分析等。大多数关系数据都可以尝试使用Circos进行可视化。
❖Impure：Impure是一种可视化编程语言，用于收集和处理视觉信息。
❖Polymaps：Polymaps 是一种基于矢量和图块创建动态、交互式动态地图的方法。
文章最初发表于《数据分析精选》
