量子比特报告| 公众号QbitAI
木易出自奥飞寺
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另一种针对懒人的工具已经问世：
VisualStudioCode 的扩展，基于 CodeBERT 的 Python 文档字符串生成器。
基于 CodeBERT 的生成器
与正常的 DocStrings 使用一样，您只需输入三个冒号“”“””并按 Enter 即可调用该工具。如下所示：
但是，该生成器还可以在几种不同类型的文档字符串格式之间进行选择。
而且这个工具不仅可以帮助编写代码的人，也方便了后人阅读代码。 可以说是一个非常方便的扩展。
这个工具的本质是一个自然语言识别AI，它也可以识别你写的代码内容，然后输出对应的字符串。
具体是如何识别的，AI作者介绍一下：
参数类型通过 PEP484 类型、默认值和 var 标签来标识。
输入被识别，然后被推断。 训练方法并不复杂jquery 转换为字符串，可以通过CodeBERT来实现。
CodeBERT是一个双卡预训练模型，可以捕获自然语言和编程语言之间的语义联系。 它是第一个已知的小型NL-PL（自然语言-编程语言）预训练模型。
训练过程中，使用CodeSearchNet语料库作为训练数据，并使用CodeBERT中的Code2NL微调任务。
展望未来，执行的投机基准如下：
从上图还可以看出，在不同的推理基准测试中，所需的生成时间都很短（2s以内），这在运行中体现为延迟。
目前，该生成器可以支持识别args、kwargs、装饰器和错误等参数类型。
据悉，还可以输出Google、docBlockr、Numpy、Sphinx等Docstring格式，PEP0257类型格式也正式上线。
用法
1. 从容器运行模型推理服务
如果您有 GPU：安装 nvidia-docker 后，运行 dockerrun-it-d-GPU0-p5000:5000graykode/ai-docstring。
仅 CPU：运行 dockerrun -it -d -p5000:5000graykode/ai-docstring。
2.在VSCode中安装扩展并使用
光标必须位于定义正下方的行上，才能生成完全手动填充的文档字符串。
用三冒号“””或“''”打开文档字符串后，按Enter键；
快捷键为 ctrl+shift+2，或在 Mac 上为 cmd+shift+2。
网友讨论
该生成器一经发布，就引发了网友的讨论。
有网友认为这是一项非常方便的技术，特别期待：
不过，也有网友觉得这项技术还是有相当大的局限性：
例如，该网友认为：更常见的注释是在代码中不会立即出现的上下文之间添加内容。
然而，即使有局限性，人总是在“懒”的过程中显得更加“懒”（狗头）。
例如，jQuery 之所以流行，是因为开发人员懒得为 DOM 编写跨浏览器兼容的代码；
Angular.js 未来的流行是因为开发者连 DOM 都懒得去操作。
所以，我还是很期待这个扩展的后续，以及这类程序员是否可以针对这个限制进一步偷懒。
获取资源
此扩展目前可在 Visual Studio Code 上免费使用。
点击链接获取资源：
源文件也可以通过Github获取：
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