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大汉软件解决方案部经理 金群 摄影/张启川
人民网上海12月6日电“2019年数字政府服务能力暨第十八次中国政府网站绩效评估结果发布会”今天在上海召开。 本届大会的主题是“建设智慧服务型政府，助力国家治理能力现代化”。 ”。会议重点讨论了数字政务服务能力、政府数据质量、政府数据治理等问题。
大汉软件解决方案部经理金群在会上发言。 以下为他的演讲全文：
各位领导、专家学者大家上午好。 今天给大家分享的主题是中心平台架构赋能密集型全栈门户网站。 数字政府时代，新的社会治理模式对政府信息系统提出了更高的要求。 随着互联网政务服务战略发展，从政府供给侧结构性改革对政务服务提出的基本要求来看，在民生服务等方面也对政府网站提出了更高的要求。
我们知道，精耕细作是网站建设的中间阶段。 如何解决集约型网站建设后端的大量用户业务迭代需求以及后端支撑系统的稳定性，就是我们今天要提到的门户网站集约化综合开发的中台架构。 堆栈赋能。
首先我们来看看明天的分享，主要分为三个部分。 第一部分是集约型网站的发展与挑战。 第二部分是中期架构网站的集约化建设方案，主要围绕业务、数据、技术和运营。 从立体等多个角度全面分析中台架构如何改进以实现网站集约化。 第三部分主要讲中台架构的优势和价值。
一、网站建设的发展趋势。 我们分为四个阶段，每个阶段都有一个主题和特点。 第一阶段门户网站集约化平台小程序，2002年左右，这个阶段的主题是网站是窗口，特点是网页的建设； 第二阶段是2007年左右，这一阶段的主题是网站公开化，特点是网站建设； 第三阶段是2015年左右，国家大力实施互联网政务服务变革。 这一时期的主题是网站即服务。 其特点是网站群建设； 第四阶段是2017年前后，全省数字政府建设全面铺开。 这一阶段的主题是网站就是政府，其特点是网站建设集约化。
我们来看看传统网站集约化建设面临的挑战。 主要挑战有八个：顶层设计、规范标准、网站性能、实施保障、共性特征、系统安全、运维监管、数据迁移。 由于时间关系，我就不一一详细解释了。 向上。 随着互联网、大数据、人工智能技术的发展，以及新媒体在政务中的广泛应用，数字政务时代，网站集约化建设出现了新的挑战，可以概括为四个难点：
业务应用难，主要体现在多个订单应用广泛，如何协调管理，应用越来越多，如何协同发布应用，如何对外提供统一服务。
数据管理困难。 数据分散在各个部门。 如何统一数据标准，对外提供统一服务。
技术支持难度大，开发框架多，管理难度大。 如何对外提供统一的开发支持。 运维监管难度大，系统架构混乱。 运维应该如何提升，如何进行有效的运维？
我们知道数字政府时代，
网站集约化建设出现新困难。 传统的结构集约化已经不能满足数字政府时代的要求。 数字政府时代，对网站集约化提出了新的要求。 业务集中、技术集中、数据集成基于统一标准规划构建。 集团集中化和运维集中化一体化模式。
其次我们来了解一下中泰的概念，什么是中泰。 中台是阿里巴巴在2015年提出的大中台小前台策略的延伸。阿里巴巴提出这一策略是为了解决阿里巴巴后端互联网用户大量的业务迭代需求与阿里巴巴的稳定性之间的矛盾。后端系统。 比如前端业务迭代比较快，堪称一个小轮子，转动速度比较快。 后端系统比较大，转动速度比较慢，相当于一个大轮子。 大轮和小轮不能协调转动。 必须有一个不太大、不太快、不太慢的轮子来协调三个轮子的同步运转。 这个轮子可以形象地称为中台。
中台是针对服务架构而设计的。 体现了从行业业务到通用业务的共享服务体系和基础设施赋能平台。 平台提升业务集成能力、产品开发能力、数据运营能力，提供更加敏捷、高效的服务能力。
中央政府具有三个特点。 第一个特点是技术同质化。 中心平台采用相同的技术框架。 第二个特点是数据来自同一来源，对外提供统一的数据服务。 第三个特点是服务同根，中台的服务以微服务的形式存在。
中台集约化建设架构分为五部分：前端展示层，主要提供前端支撑能力；第二业务中台，主要提供业务应用支撑能力；第三数据中台，主要提供数据资源管理能力，包括数据服务、数据中心等。第四块是技术中台，主要提供技术开发支撑能力。 第五块是运维中间平台，主要提供中间平台的运维监管支撑能力。
我们再来看看刚才提到的业务应用方面存在的问题，比如多个订单管理困难、应用访问困难等。 我们来看看业务中心如何解决传统集约化架构的困境，为业务应用赋能。 大汉的业务中心采用微服务设计，保持服务与服务之间的通信，保证服务的连续性和稳定性。 举个反例，高考成绩查询的特点是周期性大并发。 传统网站在中考查询前期需要对网站进行大面积的扩容和升级，这可能无法满足要求，因为他不知道并发量是多少。 ，采用中间平台网站的集约化，我们的应用可以不断复制，可以减少服务器来满足业务的需求。 因为是微服务架构，所以可以不断复制、水平扩展，就像细胞裂变的过程一样。 当业务应用无法满足需求时，单元会拆分并复制相同的服务来增加服务器来满足业务需求。
为了对比传统架构和中台架构，我们以内容管理平台为例。 传统的内容管理平台既有应用程序、文件处理，又有文件存储。 这样部署的服务器既是应用服务器又是文件处理服务器。 它仍然是一个文件存储服务器，对服务器的要求非常高。 一旦服务器出现故障，就会造成雪崩效应。
大汉重塑了内容管理服务，使得内容管理的多服务器支撑能力和应用垂直扩展非常顺畅，并支持更大的服务。 我们将内容管理服务拆分为上传服务、文件处理服务、文件存储服务等，一旦服务不能满足需求，就会手动复制服务，减少服务器来满足后端业务的需求。
我们看一下大汉的业务中台能力：第一个能力，多终端适配的扩展能力，通过统一发布、内容管理服务等服务，为多个终端提供统一内容、统一管理。 采用业务中台提供敏捷性，实现信息和服务的高效协作。
第二个能力是统一的业务接入能力。 传统建筑的集约化建设往往分散在各自的部门中。 一般采用众筹模式进行建设，存在用户体验不一致、用户不一致、性能参差不齐等问题。 利用业务中心，通过制定统一的技术标准，通过应用的统一接入和集成，将传统政务服务业务转移到互联网端，实现业务的统一接入和管理。
第三个能力是开放多个生态系统的能力。 传统的应用开发如果想要提供更多的端到端的服务，每个应用都必须连接到末端。 如果应用很多，连接起来会很费力。 需要与上述客户端、支付宝、微信小程序等进行对接。利用业务中心平台，依托强大的应用管理和套接字管理能力，统一的技术标准，通过业务中心平台进行多终端对接，使建立健全政务应用生态系统。
刚才提到，在数据应用领域，存在一些数据不一致、对接困难的问题。 我们来看看大汉数据中心如何解决数据资源困境，赋能数据资源管理。 通过建立数据中心，通过数据采集、数据聚合、数据整改、数据分析，实现从数据服务、数据资源、数据分析到数据应用的全方位赋能，实现下层的统一数据应用。数据中心，解决后端数据管理和数据对接难的问题。
大汉数据中心的整个生命周期可以概括为四个关键词：采集、治理、管理、使用。 聚是数据聚合，治理是数据整顿，管理是数据管理，使用是数据应用。 通过数据中心的数据整顿收集采集到的数据，对数据和数据建模进行统一清洗和整合，通过数据编目对数据进行管理，最后通过数据分析提供统一的外部数据应用。 由于数据聚合和数据管理是比较常见的功能，我们通过多种方式利用数据应用来分析网站访问趋势、访客分析、来源分析，找到每个访客的个性化差异。 画出准确的肖像。 有了精准的画像后，智能服务就会向用户推送精准的智能服务，真正做到以我为中心，实现从人找服务到服务找人的重大转变。
刚才提到，在技术开发中，技术结构比较混乱，难以管理。 我们来看看大汉技术中心是如何解决这个困境的。 技术中心提供微服务一站式开发解决方案，主要包括服务治理、服务网段和微服务软件。 服务治理解决服务之间的关系。 当问题发生时，由哪个服务来处理？ 服务之间的协作过程就是服务治理的作用。 服务网段是路由和服务器的功能，包括统一认证、API改进等。微服务组件提出技术开发的组件。
大汉的技术中心提供统一的微服务开发平台。 除了基本功能外，前后端分离设计，让后端业务人员可以专注于自己的业务应用开发，后端人员可以专注于研究如何保证系统的稳定性和安全性。提高系统性能。 这样可以提高后端应用迭代的效率，保证后端支撑系统的稳定性。
刚才提到运维中，运维有运维难管理。 我们来看看大汉运维中间平台是如何解决运维管理失灵的问题，赋能运维监管的。 运维中台自上而下分为四层。 、应用组件层、微服务表示层、功能模块容器集群、用户服务的阻塞层。
大汉采用容器化的方式部署和管理应用程序。 容器就像一个小袋子。 各种微服务分开，放在包里。 这样做的好处是可以消除线上线下环境的差异，从而保证应用的稳定性。 整个生命周期的一致性和标准化。 这样做有四个主要好处，包括更快的交付和部署、更高效的虚拟化、更轻松的迁移和扩展以及更简单的管理。
运维中心采用基于逻辑编排和场景的自动化运维系统。 运维中心根据用户真实使用场景加上自动化容器平台，加上场景仓库，形成场景化的自动化运维解决方案。 镜像仓库可应用商店下载提供多种场景的镜像。 结合以上使用场景和自动化运维容器平台，形成个性化运维解决方案。
接下来我们看一下运维中心提供的统一的运行检测和预警。 操作检测包括安全检测、操作检测、健康检测三个方面。 通过对这三项检测内容的分析和预警，可以实现集中运维。 检测、集中预警、集中管理，实现了从被动消防运维管理模式到如今主动运维的转变。
第三，刚才提到中台架构的解决方案，从业务、数据、技术、运维各个方面赋能门户集约化。 接下来我们看看中台架构的优势和价值。
六大优势：多终端支持集成； 应用场景多样化，通过数据中心对外提供统一的数据服务，从而实现更多的应用场景； 全面的生命周期管理，可实现对应用程序从准入、申请到初审、监控的全方位管理； 数据服务统一，从数据采集、数据聚合、数据管理、数据分析等方面向外界提供统一的数据服务； 业务开发标准化门户网站集约化平台小程序，技术中心采用前后端分离技术，对外统一技术标准和技术开发框架； 系统操作维度自动化。
接下来我们看一下中台门户架构的集约化带来的价值。 通过业务中台、数据中台、技术中台、运维中台的支撑，重构业务密集型体系和技术支撑密集型体系，真正实现门户化。 集约化网站建设和管理的目的是用数据说话、用数据管理、用数据决策。 由于时间有限，明天的分享就到这里，谢谢大家。
