写这篇文章的原因是最近收到不下10个粉丝问我买哪些关于Python的书。 特别是听说有粉丝居然买了《Python编程实践》这本书作为Python新手入门之作。 书，听后不禁惊叹……
并不是说这本书是垃圾。 我也读过这本书。 不是很厚，几天就可以读完。 讲了一些很基础的知识，但是有些地方很跳，没有解释清楚。 我想，有了这笔钱，你可以买到更高质量、更适合阅读的书籍，收获不会比这少。
工作20多年，我自己读了200多本技术书籍。 现在家里的书柜里有50多本我个人喜欢的书。 我偶尔用它们来阅读。 多年来，阅读已成为我的主要关注点。 一个习惯。
为了让更多想通过读书学习Python的人把钱花在刀尖上，我总结了目前Python所有热门方向我个人认为非常划算、值得一读的书籍。 我昨天与你们分享了它们。 一些最好的书籍甚至比目前市场上的付费课程还要好。
1.Python新手入门
如果你是学习Python的新手，推荐这本书《Python编程从入门到实践》。 这是一本写给新手的书。 内容友好，没有晦涩难懂的知识点。 新手只有讲解好，才能快速理解Python，享受编程的乐趣。 带来信心和兴趣。
本书分为基础知识和实际项目实践两部分。 首先一步步学习Python的基础知识，然后通过优质项目的实战训练，培养自己的编程思维，分析问题的方法和角度。 您一定会从中受益。 相当丰富。
本书基于Python3。 这本书作为入门书是没有问题的。 它还涵盖了Python的常见应用领域。 学习完基础知识后，如果想扩展到特定的应用领域，可以稍后再去。 查找有关该特定应用领域的书籍。
2、网络爬虫方向（一）《Python编程快速入门第二版》
如果你是零基础的新手或者基础较弱的新手，想往爬虫方向学习，推荐《Python编程快速入门第二版》这本书。
本书主要讲了Python基础入门、网络爬虫和手工办公（Excel/word/PDF）三个方面。 非常适合新手走网络爬虫的方向，因为网络爬虫不仅仅是后处理端的数据抓取，旁边的数据存储和处理也是一个重点。 不然爬出来一大堆乱七八糟的数据，一看就头皮发麻。 因此，手动办公这只蓝筹股的加入，可以让网络爬虫如虎添翼。
本书更加注重学习和实际应用。 每章末尾还提供了一些练习和深入的实践项目，帮助读者巩固所学知识。 附表提供了所有练习的答案。 可以说是学习爬虫类不可多得的杰作。
(2)《Python网络数据采集》
如果你是一个有Python基础的学习者，想往爬虫方向发展，可以看看《Python网络数据采集》这本书。
这本书是专门讲网络爬虫的，也是从主题开始的。 因此，不适合零基础或基础薄弱的新手。 反而更适合学过Python的人。 这将为您节省大量工作。 时间和精力，但也不厚，只有200页左右。 这本实用书籍的扩展版本不仅涵盖了网络抓取，还可以作为从现代网络抓取几乎任何类型数据的综合手册。
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3.数据分析方向（1）《使用Python进行数据分析》
数据分析方向，如果你有Python基础，推荐《Data Analysis using Python》这本书。
接触过数据分析的人都知道常用的Pandas。 这本书恰好是 Pandas 项目的创始人写的。 详细介绍了使用Python操作、处理、清理和组织数据的具体细节和基本点，包括使用pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并减少大量实际案例，可以帮助您高效解决一系列问题数据分析问题。
今年读到这本书的第二版时，我感觉到了它的进步，但唯一的缺点是这本书的第二版在翻译上有一些错误，比第一版差了一些。 我不知道今天是什么日子。 有修改版吗？ 如果有能力，建议看中文版，因为这本书数据分析确实很强。
(2)《Python数据分析基础教程》
如果你是Python零基础或者基础薄弱的新手，可以从这篇《Python数据分析基础教程》入手。
这是人民出版社今年出版的一本书。 它向读者讲述了很多有关 Python 的基础知识以及如何开始使用数据的知识。 对新手非常友好，还有章节搭配的项目练习； 去这篇文章的重点部分重点介绍了NumPy、Matplotlib、Pandas以及机器学习库scikit-learn的具体操作，同时也有几个不错的实际项目实现。
可以说是一本从零基础到精通数据分析不可多得的好书，但是这本书适合有基础的人看吗？ 其实没必要看，可以看它的第二版，直接从NumPy开始，这样会节省很多时间。
4.前端发展方向
关于后端必不可少的HTML和CSS，我个人觉得没必要看书。 这两个领域的新点确实很快而且数量很多。 如果你只是读一本书，你可能在学完之后很快就不得不放弃。 要学习新的技术点，通常掌握基础知识就足够了。 对于基础知识，网上有很多资源可以学习，比如新手教程等等。
除了HTML和CSS之外，后端涉及到的点还有很多，比如AJAX等，但最本质的还是我们的JS。 关于JS，我个人一定要推荐一本业内口碑最好的小红书。 。
(1)《JavaScript中级编程（第4版）》
这本《JavaScript中级编程》也被称为红皮书。 这本书比犀牛书《JavaScript权威手册》对新手更友好。 犀牛书更像是一本字典式的书，有点枯燥程序员喜欢看什么网站的书，难以理解。 ，但是小红书来得更慢更容易理解，带你从浅入深地了解JS。
小红书第4版也已经发布了，也减少了很多东西，比如联通终端检查、富文本编辑器、html5等，其实算不上一本速成书，但绝对可以给你全面的JS知识沉淀。
这本书比较厚，有800多页，涉及面很广。 读完需要很长时间，但读完并不意味着就读完了。 是一本非常适合收藏和反复阅读的书。
5、后端开发方向（1）《图解HTTP》
很多做网站设计的人并不真正了解HTTP。 这里有《图解HTTP》这本书。 这本书不仅可以让你了解HTTP契约，最有趣的是你可以在书的后半部分看到HTTP契约是什么。 基于无状态简单合约，解决新交互方式带来的技术挑战。
本书适合Web开发工程师，包括后端和前端，以及对HTTP合约感兴趣的各个级别的读者。 除了通俗易懂之外，连产品总监都能看懂，而且很容易读完，只有300多页。
(2) 数据库书籍
至于数据库方面的书籍，我推荐两本经典又容易上手的书籍。 一本是《必知必知SQL》，一本是《高性能MySQL》。 你可以根据自己的需要，选择这两本书中的一本来阅读。 你需要根据自己的兴趣爱好或工作选择相应的书籍来阅读。 如果你现在还不知道，我想你可以看看《高性能MySQL》这本书。 MySQL是当下流行的数据库，但《高性能MySQL》《MySQL》确实是数据库界的经典著作，涵盖了所有知识点。 无论你是DBA还是前后端开发人员，我认为这都是一本值得反复学习的书。
这两本书都是为有基础知识的人而写的。 如果你的基础知识不好，你应该先学习Python的基础知识，然后再阅读。
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6、自动化测试方向（一）《Selenium3手动测试实践-基于Python语言》
本书针对的是零基础知识的学习者。 讲解了很多关于Python的知识。 以前看的时候还是第二版。 这本书还是适合从未接触过手动测试领域的人。 这是非常友好的。 它有一些关于硒的内容和很多关于手动概念的内容，但作为一本介绍性书籍，它仍然很不错。 第三版已经出版。
(2)《Pytest测试实战》
对于有测试经验或者有Python基础的开发者来说，《Pytest测试实践》这本书非常适合。
《Pytest测试实践》我个人认为是测试工程师必读的经典书籍。 上面有很多测试例子，对pytest的使用，特别是独特的fixture的使用，讲解的很透彻。 pytest 是业界最受欢迎的书。 一个受欢迎的Python测试工具，错过就可惜了。
7.机器学习与人工智能方向（1）《Python深度学习》
这本书的作者是 Keras 之父、现任谷歌人工智能研究员 François Chollet。 它是大师的著作，也是机器学习和人工智能领域最著名和稀有的书籍之一。 ，内容简单易懂。 我看这本书的时候，我还没有接触过机器学习领域，但是看这本书的时候我还是能理解的。 可以说是一本很好的入门书。
全书基本围绕Keras中深度学习的各种实现，从CNN、RNN到GAN等，总体是入门性的，但也承载了很多作者对于深度学习完整性的思考。 值得一提的是，作者推荐使用GPU来运行书中的示例。 这不是玩笑。 如果你在CPU上运行，你会感到更加绝望。
(2)《统计学习方法（第二版）》
我必须推荐这本书。 是国外为数不多的机器学习巅峰著作之一。 这是李航写的。 比周志华的香蕉书《机器学习》好多了。 香蕉书确实很无聊。 读完之前我不知道该把它放在哪里。 相反，我把李航的《统计学习技巧》读了很多遍。
书中提到了机器学习的主流技术，但简洁而不冗长。 没有多余的图。 它向您清楚地解释了这些原则，并辅以适当的示例。 可以说是一本统计学习（机器学习）教科书。 这是经典中的经典，现已推出第二版。
8. 其他方向的进步
前面给大家介绍的书都是我个人觉得Python各个方向都不错的书。 如果你在读了自己感兴趣的方向的书籍之后，还想看一些进阶的书籍来提升自己的技术栈，可以从以下各个方向的书籍入手程序员喜欢看什么网站的书，其实这些方向已经跳出了Python的范围。
(1)数据结构与算法书籍
对于编程工作来说，不仅仅是语言的熟练程度，最重要的是数据结构和算法。
对此，我向大家推荐《算法导论》这本书。 这本书不适合初学者，因为这本书要求你有较强的中文功底以及比较深厚的数据结构和算法基础。
与之前的书相比，《算法》这本书更容易接受，应该适合大多数学习数据结构和算法的男士。 本书非常全面地涵盖了基本的数据结构和算法。 基本上，它可以成为一本让你学好数据结构和算法的书。
没有哪一本书读完就可以换一份薪水更高的工作，但是如果你认真读完，你的思维会被大大拓宽，这似乎提高了你的思维，让你在工作中能想到更多的事情。 解决问题的好方法
(2)计算机网络书籍
虽然我们在上面的前端书籍中介绍了《图解HTTP》这本书，但是在计算机网络方面，自然少不了TCP/IP。
我仍然认为《TCP/IP解读》这本书是我阅读TCP/IP契约栈最好的书。 虽然你可能觉得这本书很长，太经典，但必须推荐。 其实还有一本书叫《从上到下的计算机网络》。 纵观计算机网络方面的所有书籍，我认为目前没有哪一本书比这两本更好，所以可以选择其中一本。
(3)Linux系统书籍
众所周知，C语言开发很少在Windows上进行，基本都是基于Linux操作系统。 作为一名优秀的程序员，了解Linux是必不可少的。
首先推荐一下鸟哥的《Linux私房菜》。 本书主要讲述Linux操作系统的使用。 由于它主要是关于命令的，因此非常适合作为参考书。 如果你对上面的内容基本熟悉了，那么你一定能派上用场，你不需要记住细节，但你应该能大致明白命令的作用，建议你阅读一下大声地。
《Linux私房菜》只讲了Linux操作系统的使用水平，但是如果你想学习Linux操作系统上的编程，建议看这本叫做《Unix环境中级编程》的书。 无论你学得多么好，你都不知道如何编程。 Linux操作系统上的编程实战只是一个玩具。
《Unix环境中级编程》会涵盖很多实用的内容，比如文件IO、多线程编程、网络、套接字等，非常实用、经典。
(3) 代码质量书籍
最后推荐一本关于代码质量的书。 这也是对我影响最大的一本书。 我从中获得了很多经验和技能。 《重构改进现有代码的设计》，这本书讲的是最好的实战，其实需要你有一定的编程基础。
结语
我是在工作的时候才开始看这类书的。 当时我有一种遗憾，就是读书的时候没有多看书，尤其是大学图书馆里的厚厚的书。 宝藏馆仍然免费。
这是目前为止我读过的书中我个人觉得关于Python和编程非常好的一本书。 虽然我读过不少技术书籍，但每个人阅读时的技术水平都是不同的。 ，所以对书籍的理解和衡量也不同，但这并不影响我们回顾自己走过的路和读过的书。 我们来这里都是为了给我们前面的人留下一些更好的参考。
借用著名画家冰心的一句话来鼓励你：好好读书，多读书，读好书。
关于Python或者编程语言的一些好书，不仅在其中，你还读过什么？ 欢迎在评论区留言交流！
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