前言
每到金九银十，像笔者这样的IT码农都会压下心里对996、产品总监的万句脏话，偷偷更新自己的简历，提交给各个互联网公司的HR。 此时，IT峰会上也变得更加热闹typescript 文件读写，各种关于大公司推荐、请求推荐的帖子十分火爆。 一些幸运的码农收到了一些大公司的笔试邀请，想着加入大公司后的诱人福利，人数翻了一番。 由于工资的原因，很多年轻程序员不知不觉就流下了眼泪，兴奋得一夜没睡……
告诉你一件事，我有一个哥们，叫张大方，也是一名Java程序员。 上个月在一家大工厂面试完，临走前他兴高采烈地对我说，“这个岗位的最低工资是他现在工资的两倍，笑。” 他说：“我等我哥们晚点进某厂，我推荐给你们，一起写bug。” 这周五，张大胖叫我上班，来他家吃猪肉米粉。 我一到桌边，就看向大胖子，他的头低了下来。 我沮丧又后悔，赶紧给他斟满了酒，请他吃饭。 喝了三巡typescript 文件读写，我问张大胖：“上个月的面怎么样？” 然后他一脸表情地说：“我TM去面试一个高级工程师，他先让我做一堆我看不懂的算法题，然后一个光头老头来面试我。”听说他已经工作了十几年了，根本没等我把项目逻辑讲完，就拿着简历就问我技术栈底层是用什么设计思想来实现的。我努力想把肚子里的小东西甩掉，却被一次又一次的质疑，我觉得大家都傻了，我哥最近运气真不好，能力被碾压了。”！”我说：“什么？你简历的专业技能一栏写了吗？”大胖用手机把简历发给了我，专业技能一栏有10行，最后写着“精通”两个字。我他说”，“这么多技术的原理你都明白吗？”张大方摆摆手，“项目中都用到了。 使用后我早已忘记它们了。 他叹了口气，说我什么时候才能像你一样考过笔试呢？ 警官，你的工资加倍！”我喝了一口酒，笑道：“我只是比你多做了一点功课，过来我给你分析一下！”
看看张大胖的技术栈。 精通Java基础知识和设计模式，熟练应用阿里巴巴官方Java代码规范编译出高质量的Java代码。 精通陌陌小程序项目，以及陌陌公众号等相关陌陌生态开发与整合。 精通JavaScript编程、Vue.js框架、WebPack等后端技术，掌握iView、Vue-Route、TypeScript、ECharts。 深入研究Spring相关源码，业余开源社区贡献代码，保持常年刷LeetCode的习惯。 精通ElasticStack（ELK）大数据生态系统中使用Elasticsearch、Logstash、Kibana和Filebeat进行数据挖掘。 精通SpringBoot、Spring、Mybatis、Hibernate、OSGI等框架的核心思想和JavaEE项目的开发流程。 精通Oracle、MySQL数据库设计和维护。 在非关系型数据库中，我使用Neo4j比较熟练。 精通DubboRPC远程通信技术、Kafka消息队列、Guava本地缓存，了解SpringCloud微服务等。 精通爬虫技术（HttpClient+Jsoup），了解反爬虫和反爬虫技术。 精通IntellijIDEA、VSCode开发工具，熟悉Git/SVN版本控制工具、Maven依赖管理工具。大胖锦考官KO的真相
我之前也当过笔试官，亲身经历了从预约笔试到发出offer的整个过程。 说实话，公司会给你安排面试邀请，因为你的简历已经得到了HR+你未来老板的初步认可。 ，您认为您的简历技能与当前职位相符。 笔试的本质是考察笔试考生与岗位的匹配程度。 谁能解答基本框架CRUD实体题，如何测试笔试考生的真实水平，那么选最好的怎么样？
如何帮助张大胖反秀笔试官讲张大胖被问到的底层笔试题
（解决方案来自网络）
1、ES的倒排索引底层？ ElasticSearch引擎将文档数据写入倒排索引（InvertedIndex）的数据结构中。 倒排索引完成了动词（Term）和文档（Document）之间的映射关系。 在倒排索引中，数据是面向术语的而不是面向文档的。倒排索引由文档中所有唯一单词的列表组成。 对于每个单词，都有一个包含它的文档列表。 示例：对以下三个文档消除停用词后构建倒排索引
倒排索引——查询过程查询包含“搜索引擎”的文档，通过倒排索引获取“搜索引擎”对应的文档ID列表。 有1和3，通过正向索引查询1和3的完整内容，返回倒排索引的最终结果。 -作品
倒排列表（PostingList）记录了该短语对应的文档集合。 它由倒排索引项（Posting）组成。 倒排索引项主要包含以下信息：
1、文档id用于获取原始信息
2.词频（TF，TermFrequency），记录短语在文档中出现的次数，用于后续的相关性计算。
3.位置（Posting），记录该短语在文档中的动词位置（多个），用于成语搜索（PhraseQuery）
4、偏移量，记录文档中短语的起始和结束位置，用于突出显示
B+树的内部节点存储索引，叶子节点存储数据。 这里的短语字典就是B+树索引，倒排列表就是数据。 整合在一起的话，如下
ES以JSON格式存储一个文档，其中包含多个数组。 每个数组都有自己的倒排索引结构。
不可变倒排索引的好处
2.Dubbo和Spring Cloud有什么区别？ Dubbo有哪些致命缺点？ 通信合同中的区别
关于登记中心的决议
Dubbo的致命缺陷
SpringCould-JHipster微服务架构
Dubbo 微服务架构
3、Kafka队列底层原理 Kafka是一个高吞吐量、分布式发布订阅消息系统；
Producer将消息发布到它指定的主题，并负责决定发布到哪个分区。 一般情况下，分区只是通过负载均衡机制随机选择，但也可以通过特定的分区函数来选择分区。 第二种用的比较多。
发布消息一般有两种模式：排队和发布订阅。 队列模式下，消费者可以同时从服务器读取消息，每条消息只能被其中一个消费者读取； 在发布-订阅模式下，消息被广播给所有消费者。 消费者可以加入一个消费者组来竞争某个主题，该主题中的消息将分发给该组的某个成员。 同一组中的消费者可以位于不同的程序中或不同的机器上。 如果所有消费者都在一个组中，这就成为传统的队列模式来实现消费者之间的负载均衡。 如果所有的消费者不在不同的组中，这就变成了发布-订阅模型，所有的消息都会分发给所有的消费者。 更常见的是，每个主题都有多个消费者组，每个组都是一个逻辑上的“订阅者”。 为了容错性和更好的稳定性，每个组由多个消费者组成。 这显然是一种发布-订阅模式，但订阅者是一个群体而不是单个消费者。
