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软件特点
1.简单易学
Python 非常容易使用，因为 Python 的文档非常简单。
2. 免费开源
Python 是 FLOSS（免费/开源软件）之一。
3、便携性
由于其开源特性，Python 早已被移植到许多平台上。
4.面向对象
Python 支持过程编程和面向对象编程。
5. 可扩展的嵌入性
如果您需要关键代码来运行得更快或者您希望单个算法保持私有，您可以用 C 或 C++ 编写部分程序。 Python可以嵌入到C/C++程序中，为程序用户提供脚本编写能力。
6.丰富的库
Python标准库确实非常庞大。 它可以帮助完成各种工作，除了标准库之外，还有许多其他高质量的库。
7. 标准化代码
Python 使用强制缩进来使代码更具可读性。 用Python语言编写的程序不需要编译成二进制代码。
特征
1、系统编程：提供API，方便系统维护和管理。 它是Linux下的标志性语言之一，是许多系统管理员理想的编程工具。
2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，方便进行图形处理。
3.数学处理：NumPy扩展提供了大量带有许多标准数学库的套接字。
4.文本处理：python提供的re模块可以支持正则表达式，很多程序员使用python来开发XML程序。
5、数据库编程：程序员可以通过符合Python DB-API规范的模块与Microsoft SQL Server、MySQL、SQLite等数据库进行通信。
6、网络编程：Zope、Mnet、BitTorrent等许多大型软件开发项目。 谷歌正在广泛使用它。
7. Web编程：应用程序开发语言支持最新的XML技术。
8.多媒体应用：可以处理二维和三维图像，使用PyGame模块可以编译游戏软件。
9. pymo引擎：之所以命名为PYMO，是因为它基于python2.0平台开发，适合制作秋日回忆（memories off）风格的AVG游戏。
10. Hacker编程：Python有一个hack库，里面有你熟悉或不熟悉的内置函数，但缺乏成就感。
常问问题
问：如何使用Python绘制图片的直方图？
答：打开Python shell界面，具体是idle.exe或idles.exe文件。
加载用于图像处理的图片库skimage和用于绘图的库matplotlib.pyplot。
从skimage导入数据
将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
读取我们的图片，将图片生成的矩阵转换为一维向量。
img=数据。 相机（）
arr=img. 展平（）
使用以下命令生成并绘制直方图。
plt。 图（“历史”）
n，bins，补丁= plt.hist（arr，bins = 256，normed = 1，edgecolor ='无'，facecolor ='红色'）plt.show（）
您可以看到我们生成的直方图。
安装步骤
下载python安装包后，双击python安装包，选择install just for me，点击Next
选择python的安装路径一般是安装在磁盘上，点击next下一步
选择python询问安装文件，默认全部安装，点击next
稍等片刻即可安装成功。
点击环境变量并选择路径
然后双击将你安装python时选择的路径放在path路径的正上方，注意第一部分要填写
然后在cmd命令行输入python -V即可获取python的版本信息，安装完成
指示
用Python写一个简单的爬虫：
Python提供了很多Module，通过它们你可以轻松地完成一些工作。 例如html5编程软件，获取“cloga”一词在百度搜索结果页的排名结果（排名结果+URL），这是一个非常简单的爬虫需求。
1、首先通过urllib2模块获取对应的HTML源代码。 （PS：python3.3之后不能再使用urllib2，由urllib替代）
通过前面三句html5编程软件，可以将URL的源代码存储在content变量中，其类型为字符。
2、下一步就是从这堆HTML源代码中提取出我们需要的内容。 使用Chrome查看对应内容的代码（也可以使用Firefox的Firebug）。
3、可以看到span标签中存储了url信息，可以使用正则表达式获取该信息。
进口再
urls_pat=re.compile(r'(.*?)')
siteUrls=re.findall(results_pat,内容)
4.用正则表达式获取内容需要进一步处理，因为它包含html标签。 与 hi.baidu.com/cloga 2010-8-29 或 hi.baidu.com/cloga 2010-8-29 类似，您也可以将这些标签替换为常规子标签。
strip_tag_pat=re.compile(r'')
文件=打开('结果000.csv','w')
对于结果中的 i：
i0=re.sub(strip_tag_pat,'',i)
i0=i0.strip()
i1=i0。 分裂（' '）
日期=i1[-1]
siteUrl=''.join(i1[:-1])
等级+=1
file.write(日期+','+siteUrl+','+str(rank)+'n')
文件。 关闭（）
5、下一步就是将相应的结果输出到文件中，比如排名、URL、收入日期等。 OK，这样一个简单的爬虫需求就用Python实现了。
