首先我们解决第一个问题，如果拿到api
1.您需要获取openai密钥
1）。 获取 ChatGPT API
打开：platform.openai.com，点击右上角头像，然后选择查看API密钥
2）。 进入API密钥页面
单击创建新密钥选项以形成新的 api 密钥：
单击创建新密钥选项后，将弹出一个对话框，其中包含您的新 api 密钥。
2、手写程序
拿到API后就可以编写程序了。需要安装一个openai的python库，使用pip3 install openai一个答题的网页游戏源码，安装后需要设置你的秘钥
导入openai
openai.api_key = 'xxx' # 你的密钥
之后我们就可以调用openai的API了，代码很简单：
上面的代码只是创建了一个完成模型，专门用于聊天，然后使用create函数创建请求。 需要填写的参数很多，可以按照前面的代码示例来填写。 首先，跑起来看看疗效。
是不是很简单，但是会有两个问题：这个chatgpt没有任何角色，并且没有上下文管理，也就是说我们继续问，中国最有趣的城市，然后让它翻译把问题回答成英文，就开始胡说八道了，因为没有上下文管理！
3. 如何结合上下文进行管理
那么如何结合上下文来管理其实并不难。 官方api文档里好像有写。 让我们仔细看看这个套接字：我们创建的聊天模型上有一个关键字参数消息。 首先，我们看一下源代码。
这里的消息是一个列表。 我们来看看官网的api文档，里面明确定义了消息的用法！ 它有3个关键参数，一是角色，一是内容，其余名称是可选的，我们不关心它。 （这里有一个小建议，优秀的程序员应该养成阅读API文档的习惯一个答题的网页游戏源码，因为你开发的工具上很多内容都和API密切相关）。
由于这个消息是一个列表，我们可以将每条聊天的历史记录传递到这个消息列表中，然后将消息喂给chatgpt，这样就可以达到上下文的目的。
我们看一下减少消息的示例代码：
然后我们看一下效果：
这就是带有上下文的chatgpt聊天模型，是不是感觉很有趣，虽然写代码对我来说有点辛苦，但是我会学到很多东西。 正在玩chatgpt的朋友已经学过python了，可以一边学python一边玩chatgpt。 类似这样的角色模块有很多：
您可以自己开发您喜欢或经常想要的角色。 前面是极其基础的代码，更复杂、扩展更多应用的源代码将会放在我们的星球上。
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