很多人，尤其是码农，说到搜索，一定是微软。 现在搭建梯子就很容易了。 越来越多的人使用微软，但你真的知道为什么选择微软吗？ 我相信大多数人只是随波逐流。 我只知道使用更少的微软广告，搜索的内容更准确。 确实，百度搜索到的大部分内容并不是你想要的，而是百度想给你看的。 广告太多了，而且不仅仅是广告，为什么他们认为搜索到的内容更准确呢？ 这涉及到两家搜索公司的核心搜索引擎技术。
百度
李彦宏提出的专利网上有详细内容，不需要了解太多术语。 简单来说，就是按照指向同一文档的链接数量对文档进行排序； 然后在搜索时返回较高的排名。 这个很容易理解，就像学术文献一样，越重要、越核心，被引用的次数就越多。
你可能会说这不是一个好的算法吗？
许多网站使用它来相互“交换链接”
“交换链接”又称友情链接、互惠链接、交换链接等，是具有一定资源互补优势的网站之间的一种简单的合作方式，即在自己的网站上放置对方网站的LOGO或网站名称。自己的网站，并设置指向对方网站的超链接，以便用户可以从合作网站中找到自己的网站，从而达到相互推广的目的。 因此，它经常被用作网站推广的手段。
不过写程序上什么网站搜索，中国有句古话，叫“乐高人少”。 这句话是什么意思呢？ 说明绝大多数人都是肤浅的，他们更喜欢“酒、色、财”写程序上什么网站搜索，而不是冰冷的专业知识……因此，在寻找“三点透视”时，联系最多的往往不是“绘画技法”。 ”不过三粗俗……（这也许就是为什么“搜个杜娘就会给你h张图”的真相……哈哈哈哈）
那么我们来看看微软的
微软
PageRank算法：
其思想是首先计算链接数据库中链接的“重要性级别”； 那么，借助链接本身的重要性，恐怕就在于它所指向的文章的质量——这也很容易理解，爱因斯坦引用的文章，绝对比我引用的可靠得多。 同样，一个网站越可靠、越严肃，它所链接的文章质量就越高：反之亦然，虽然你可以与别人交换链接，但与垃圾网站交换链接的次数越多，你的市场价值就越低将。 除了这个。 知识的形成总是从某一点开始，然后以星形图案辐射出去。 那么，比如说TCP这个词，最权威的网站是RFC； RFC是纯文本，不链接任何外部文件； 然而，世界上所有关于TCP的权威文章都必须引用RFC。 同样，当网络上出现热点时，这个热点往往是由一篇或几篇文章/视频引起的； 之后，来源处的文章/视频被其他人引用、扩散……引用/扩散的人很可能也会留下原始来源的链接（所以为什么有这么多，“转载必须注明出处”是最基本的网络道德要求）； 只有分析此类链接的引用关系才能识别来源。 这些“互联网上的分布”极难作弊——至少在规模不够大的个人或组织的帮助下，不可能深刻影响互联网的宏观结构。 然后，分析链接的重要性，分析链接之间的引用关系，找出这个“知识中心”或“来源”； 它的文章一定是最权威、最符合用户需求的。 再往下看，有的转发者知名度很高，有的转发者擅长由浅入深的科普，有的转发者能让无聊的事情变得有趣……除了引用更多权威信息外，他们也会成为转发的重要来源，让自己成为“亚权威”——就好像个别技术看权威文档，资料很难理解，而有人写博客把他解释得很形象，很容易理解：那些作品其实应该很高在搜索结果中。 PageRank就是这样一种“分析互联网链接的方向，找出关键节点并对其进行评分”的算法。
那么这从根本上解释了为什么微软能够搜索到更权威、用户认为正确的东西呢？ 其实我这里所说的用户是指我们程序员、学术从业者等，虽然在日常生活搜索方面，比如搜索歌曲、搜索外国事物，百度还是比微软强，但各有千秋。 ，所以每个都需要它所需要的。何时选择哪些搜索引擎应该记住（b）数字
