随着廉价传感和低成本网络连接的出现，物联网设备的数量正在飙升——截至 2018 年，全球联网设备数量超过 170 亿台，其中“物联网”设备超过 70 亿台。 而且，创建可靠、安全、远程控制、可升级且具有成本效益的设备仍然是一个极其复杂的问题。 ……
作者 | 罗恩·施梅尔泽
译者|风车云马，主编|郭锐
出品| CSDN（ID：CSDNnews）
以下为译文：
据IoT Analytics（物联网分析）称，截至2018年，全球联网设备超过170亿台，其中超过70亿台是“物联网”设备。 物联网是传感器、设备和其他技术的集合，这些技术不会像手机或笔记本电脑那样直接与消费者交互。 相反，物联网设备有助于提供信息、控制和分析，将硬件设备世界相互连接并连接到更大的互联网。 随着廉价传感和低成本网络连接的出现，物联网设备的数量正在飙升。
下萨克森州法兰克福，2019 年 4 月 2 日：莱比锡博览会 Fischertechnik 展位上的一家学习鞋厂，通过传送带分类产品 (GETTYIMAGES)。
企业将被此类设备产生的海量数据所吞没，他们希望人工智能能够帮助管理此类设备，并从这些大量数据中获得更多洞察和智慧。 然而，从此类系统中管理和提取有价值的信息比我们预期的要困难得多。 物联网涉及许多因素和子组件，例如连接性、安全性、数据存储、系统集成、设备硬件、应用程序开发，甚至网络。 此外，物联网的复杂性与功能规模有关。 一般来说，构建支持智能设备访问的传感技术很容易，但创建可靠、安全、远程控制、可升级且经济高效的设备则是一个复杂得多的问题。
人工智能如何改变物联网？
在最近的 AIToday 中，谷歌的 Rashmi Misra 分享了人工智能和物联网如何结合在一起，为连接到互联网的设备和传感器提供更大的可见性和控制。 在 Google，Rahimi 负责管理一个构建物联网和人工智能 (AI) 解决方案的团队，她还与各种合作伙伴合作，例如设备制造商、应用程序开发商、系统集成商以及其他想要构建物联网解决方案的人。 在网络中发挥关键作用的垂直合作伙伴。 她的 Google 团队专注于从物联网设备生成的数据中获取见解和知识，并简化数据访问和报告。
物联网正在改变商业模式，帮助企业从简单地生产产品和服务转向为客户提供成果。 通过影响企业的业务模式，物联网设备以及传感和机器学习的结合创造了一个协作、互联的新世界。 物联网和人工智能的结合正在改变许多行业以及企业与客户之间的关系。 企业现在可以通过物联网收集数据并将其转化为有用且有价值的信息。
当企业开始数字化转型时，物联网和人工智能的结合可能会在行业内引起争议。 无论企业利用物联网和人工智能与客户沟通、实施对话式代理、定制用户体验、分析或优化生产力，通过物联网和人工智能，企业都可以动态地洞察每一个数据，从接触到从客户的实际需求到企业员工，一直到供应商和合作伙伴以及与他们交互的整个系统的各个方面。 物联网设备不仅仅将业务流程模拟到软件中，还为系统提供了与现实世界的物理接口。 检测、交互或分析任何可以放置传感器或设备的地方。 物联网设备还支持连接人工智能的云平台来获取大量有价值的信息。
人工智能有助于理解物联网数据
如今，人工智能和物联网企业面临的一个共同挑战是物联网数据的应用、可访问性和分析。 如果您有来自不同来源的数据池，则可以使用这些数据进行一些统计分析。 而且，如果您想采取主动行动来预测未来的风暴，企业需要学习如何识别这些数据和分析过程。
物联网数据量巨大，尤其是在这些已经将传感部署到单个单元级别的企业中。 使用传统的商业智能和分析工具很难管理大量不断变化的数据。 这就是人工智能介入的地方。利用无监督学习和降维，机器学习系统可以手动识别数据中的正常和异常模式，并在偏离正常范围时发出警报，而无需人工干预。 同样，这些支持人工智能的物联网系统可以手动显示相关建议，否则人类在数据海洋中可能看不到这些建议。
企业正在以多种不同的方式实施支持人工智能的物联网系统。 解决方案公司开始提供打包代码和模板，包括针对特定应用领域（例如运输和货运、制造、能源、环境、建筑和设施运营）的测试模型。 其他公司正在创建定制解决方案，构建和训练自己的模型，利用云提供商的外部 CPU 功能。 一些解决方案将人工智能功能集成到本地解决方案或基于云的产品中，而另一些解决方案则分散人工智能功能物联网网站模板，将机器学习模型推向边缘，使数据靠近设备并增强性能。 这些人工智能技术的实施方式有很多，挑战在于如何正确应用和访问它。
明天，我们会看到人工智能和物联网的大幅下滑。 总之，该技术可将手动化和生产力提高到新的水平物联网网站模板，同时降低成本。 随着消费者、企业和政府开始在各种环境中部署物联网，我们的世界即将发生巨大变化。 它迅速改变了从零售到供应链再到医疗保健的一切。 人工智能驱动的物联网正在通过智能能源解决方案改变能源行业。 在智能能源解决方案中，城市或城镇希望通过在房屋上安装太阳能电池板来创建异地电力交换。 Rashmi 分享了一个物联网如何改变供应链和货运的反例。 在这种情况下，果汁很容易受到温度变化的影响。 如果您生产的鲜牛奶从一个地点运输到另一个地点，您可以使用物联网来跟踪果汁运输过程的每一步。 随着更多智能设备的出现，无论是私营部门还是公共部门都将产生巨大的影响。
物联网设备的激增正在将未来塑造成一个互联和即时获取信息的世界。 如今需要人工智能来管理所有这些设备并理解这些设备返回的数据。 从某种程度上来说，人工智能和物联网是互惠互利的，并将继续保持相互交织的关系。
原文：www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/10/01/making-the-internet-of-things-iot-more-intelligent-with-ai/#17f76fe9fd9b
