明天我会介绍一个强大的可视化工具库，并呈现更多关于可视化的信息
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什么是数据可视化？
数据可视化是一种以视觉方式呈现数据的数据研究。 也可以理解为通过计算机图形学和图像处理技术将获取的数据转换成图表或图像，在屏幕上突出显示，并进行各种交互处理的理论、方法和技术。
简单来说，数据可视化的本质就是通过各种视觉通道将数据映射成图形，能够促使用户更快、更准确地理解数据。 可视化的应用已经渗透到我们的生活中，它能够以特别耀眼的方式为我们提供高质量、大规模的数据信息。 比如疫情防控、电子商务、交通状况等都已经应用了可视化技术。
为什么要应用可视化？
1、通过这种方式，可以看到代表物体或扰动的数据的多个属性或变量，并可以用图形图表呈现发展趋势和相关性。
2. 快速、轻松地从数据中提取意义，节省时间和成本。
3、对数据结果进行分析和讨论，发现数据的共同点，从现有的数据中挖掘出潜在的内容，从而做出适合公司自身发展的有效决策，而不是依靠自己的分析和判断根据前几年的市场情况做出决策。
4、数据响应及时、实时呈现。
数据可视化不仅是“可视化”，还具有沟通、交互的特点。 三维数据可视化可以减少交互的反馈效应，操作自然连贯。 可以提高关键信息或整体画面的表现力，吸引注意力。 降低印象。
视觉分类
1.科学可视化：估计模拟数据、医学影像数据
2.信息可视化：地理信息数据、时变数据可视化
3. 可视化分析：天气预报、
视觉解剖学包括（计算机图形学、数据挖掘、人机交互、统计分析）
主流数据可视化软件
Echarts作为一个JavaScript图表库，直观、生动、简洁、交互性强。 除了在PC端使用外，在联通端也非常适用。 Echarts支持折线图（面积图）、柱状图、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环图）、雷达图、弦图、力向布局图、地图、仪表板、漏斗图 12 、事件支流图等12种图表。 同时提供标题、详情气泡、图例、取值范围、数据区、时间轴、工具箱等7个交互组件，支持多个图表和组件的联动和混搭。
这是报价
Tableau作为数据可视化工具，具有功能强大、洞察丰富等特点。 消费者可以创建和发布交互式和可共享的仪表板。 Tableau除了能够连接文件之外，还可以连接服务器等，用户无需编写代码即可实现图形、图表的制作。 Tableau灵活的操作界面、简单易用的特点可以帮助用户快速实现数据可视化。
可视化图表类型有哪些？
01.统计图表
目前常用的几种图表库包括Highcharts、Echarts、amCharts等。G2是蚂蚁集团数据可视化团队开发的开源图表库。
G2
G2是一套基于图文句型理论、以数据驱动、提供图文句型和交互句型的可视化底层引擎，具有高度的易用性和可扩展性。 使用G2通用echarts平台，您无需关注图表各种复杂的实现细节，并且可以使用Canvas或SVG一句话创建各种交互式统计图表。
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BizchartsBizCharts是阿里通用图表组件库通用echarts平台，旨在为企业中后台打造高效、专业、便捷的数据可视化解决方案。 它基于G2和G2Plot封装的React图表库。 项目地址：
维瑟
Viser由阿里数据平台技术部出品。 无论是 React、Angular，甚至 Vue，你都可以在 Viser 中找到解决方案。 项目地址：
02.中国联通终端图F2
F2是专注于中国联通的开箱即用的可视化解决方案，完美支持H5环境，兼容多种环境（Node.js、支付宝小程序、微信小程序、ReactNative、Weex）。 一份代码，多设备，多环境渲染。 完整的图解句型理论，满足您的各种可视化需求。 专业的联通设计指南，带给您联通终端图的最佳体验。
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大屏可视化DataV
DataV数据可视化是一款利用可视化应用的方法来分析和展示复杂数据的产品（收费）。 项目地址：
地理可视化L7
蚂蚁金服AntV数据可视化团队推出了基于WebGL的开源大规模地理空间数据可视化分析开发框架。 支持海量地理数据的可视化分析和多线程计算的矢量瓦片方案。 以满足大屏幕可视化地理分析应用的需求。 项目地址：
由于篇幅有限，本文关于可视化介绍的内容还不够详细，后续会持续更新相关文章，请继续关注新中地教育公众号！
