前几天，iG夺冠，王老师在微博中中奖，113万元。
获奖结果出来后，有兴趣人士透露，113名获奖者中有112名是男性。
为什么总有一些人那么厉害，能够发现这种别人看不到的东西。 分析这个结果需要什么能力？
写代码？ 数据分析？ 或者其他的东西？
在这篇文章中，我将与大家分享一种普通人也可以分析王思聪抽奖名单的方式。
首先，要分析抽奖名单，你必须知道谁抽奖了。 这些信息从哪里来？
这部分信息必须公开，不公开谁知道是不是默认呢？ 我在哪里可以看到结果？
王思聪的获奖帖子他的微博上肯定有条目抽奖html，所以去微博首页搜索“王思聪”。
然后我点进去就到了他的微博主页。 从最近的帖子中，我看到了他发布的一条关于抽奖结果的消息，上面有一个列表公告链接。
点击这个链接，果然，我看到了所有彩票中奖者的名单：
点击第一个看到，到了他的微博主页，而且没有性别，虽然头像上有一个箭头，不太直观。 继续观察，看到右下角有一个“查看更多”
点进去一看，基本可以看到公开的信息。
好了，到目前为止，我们已经研究了查找彩票列表的详细信息路径，下面就是如何统计这些信息。
113、自动统计？ 太多麻烦了！
编程？ 门槛太高了！
有没有什么工具可以帮助我们呢？ 有！
废话不多说，我们直接上步骤吧！
使用软件：网络爬虫
安装步骤，观看视频：
安装完成后，打开webscraper并点击“导入站点地图”
下面需要用到的一些代码的含义就不用关注了。
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li_1：第 n 个类型 (3) 跨度。 pt_detail","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"时间","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"], “选择器”：“李。 li_1：第 n 个类型（7）跨度。 pt_detail","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"following","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"], “选择器”：“td。 S_line1：第 n 个类型 (1) 强。 W_f18","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"followed","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"], “选择器”：“td。 S_line1：第 n 个类型 (2) 强。 W_f18","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"content","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"], “选择器”：“td。
S_line1：第 n 个类型 (3) 强。 W_f18","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"level","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"], “选择器”：“p。 level_infospan。 信息：第 n 个类型 (1) 跨度。 S_txt1","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"vip","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"], “选择器”：“p。 信息:nth-of-type(2)","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"生日","type":"SelectorText","父选择器":["ddd"],"选择器":"li. li_1：第 n 个类型 (4) 跨度。 pt_detail","multiple":false,"regex":"","delay":0}]}
需要输入2条信息：
1.逐字复制并粘贴。 如果有错误信息，请逐字检查是否正确。 逐字逐句意味着单个标点符号不能有偏差。
2.英文字母，随意书写。
填写完毕后，点击下面的“导入站点地图”。
之后，点击中间的下拉菜单，点击“抓取”
之后，点击“开始抓取”
之后会弹出一个窗口，你要做的就是——等，等他抢完。
这时，你可以在笔记本上做任何其他事情，只是不要关闭这个弹出窗口。
大约需要 10-20 分钟才能完成捕获。 具体时间根据具体情况而定。 捕获后，手动关闭窗口。
之后你会看到下图，点击“刷新”。
出现大量数据后，点击中间菜单栏，点击“将数据导出为CSV”。
点击“下载”。
好的抽奖html，捕获的数据已经下载到笔记本中了，你可以用excel打开，看看里面有什么？
可以看到113条数据，即113个抽奖名单，包括昵称、地点、性别、注册日期、关注者、粉丝数、发帖数、微博级别、会员级别、个性化签名等。
也许你听到的和里面的截图会有些不同。 由于我已经删除了不相关的信息栏目，所以你就直接下载了，没有删除。 你可以研究一下这些冗余数据是什么？ 不过很有趣！
我们可以清楚地看到，性别一栏不仅只有一名男性，其他都是女性。 我们的目的已经达到了，是不是可以看起来更漂亮呢？
据说excel中的数据透视表可以做出一个看起来非常好看的图表，而数据透视表听起来却很难。 其实我只花了1分钟，然后我发现我没有学会，所以我放弃了。
我心里有一个声音，一定有更简单的方法可以做到这一点，一定有！
然后我开始沉思，果然，突然，我想到了Microsoft Sheets，（也许我尝试了很多工具，发现Microsoft Sheets是最好的），应该可以做到这一点。
快速打开Microsoft，搜索“Google Sheets”，点击第一个网站，先创建一个空白表单。
之后，只需粘贴先要处理的数据即可。 我将性别列数据粘贴到新建的空白表中，如下——
我认为微软的产品简单、易于操作。 当我选择要处理的列时，应该有一个按钮。 一旦我按下它，它就会手动为我生成一个图标。 嗯，一定是这样的。
谁在乎！ 我命令！ 观点！ 观点……
果然，在插入菜单下，我找到了一个叫做“图表”的选项——
没关系，先看看疗效——
哈哈，是的，确实有效！
不过这些显示比例的数据，我之前看过别人的图片，似乎还是用圆饼比较舒服。 应该有一个按钮来选择图表类型。 算了，试试吧！
果然，右边找到了一个选项！ 正是我想要的饼图。
谁在乎，点击试试——
完美的！
Excel上还有其他类型的数据，我们把它们放在一起做一个图表。 总之，图标类型这么多，都尝试一下，选一个看起来漂亮的吧！
区域
广州、北京、广东人数最多，似乎符合预期。
