以下为译文:
元旦过后,我们都回到了各自的工作岗位。 新的一年新的气象,我想通过这篇文章向大家介绍Python语言的30个最佳实践、技巧和方法。 希望对各位努力的程序员有所帮助,祝你们工作顺利!
1.Python版本
在这里我想提醒您:从2020年1月1日开始,Python正式不再支持Python 2。本文中的许多示例只能在Python 3中运行。如果您仍在使用Python 2.7,请立即升级。
2.检查Python最低版本
您可以检测代码中的 Python 版本,以确保您的用户没有运行版本不兼容的脚本。 检查方法如下:
if not sys.version_info > (2, 7):
# berate your user for running a 10 year
# python version
elif not sys.version_info >= (3, 5):
# Kindly tell your user (s)he needs to upgrade
# because you're using 3.5 features
3.Python
IPython 本质上是一个增强的 shell。 仅仅为了手动完成就值得一试,而且它的功能还不止这些。 它还有很多让我爱不释手的命令,比如:
有关命令的完整列表,请单击此处查看()。
还有一个非常有用的功能:引用上一个命令的输出。 In 和 Out 是实际对象。 您可以通过 Out[3] 使用第三个命令的输出。
安装IPython的命令如下:
pip3 install ipython
4. 列表推导式
您可以使用列表推导式来避免用循环填充列表的麻烦。 列表推导式的基本句子结构如下:
[ expression for item in list if conditional ]
举一个基本的例子:用一组有序的数字填充一个列表:
mylist = [i for i in range(10)]
print(mylist)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
由于表达式可用,您还可以进行一些算术运算:
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
甚至可以调用外部函数:
def some_function(a):
return (a + 5) / 2
my_formula = [some_function(i) for i in range(10)]
print(my_formula)
# [2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]
最后,您还可以使用“if”来过滤列表。 在下面的示例中,我们只保留能被 2 整除的数字:
filtered = [i for i in range(20) if i%2==0]
print(filtered)
# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
5. 使用显存检查对象的状态
您可以使用 sys.getsizeof 来检测对象使用了多少视频内存:
import sys
mylist = range(0, 10000)
print(sys.getsizeof(mylist))
# 48
等等,为什么这个巨大的列表只包含 48 个字节?
因为这里的 range 函数返回一个类,但它的行为就像一个列表。 就使用视频内存而言,范围比实际的数字列表更有效。
您可以尝试使用列表理解来创建具有相同范围的数字列表:
import sys
myreallist = [x for x in range(0, 10000)]
print(sys.getsizeof(myreallist))
# 87632
6.返回多个值
Python 中的函数可以返回多个变量,而无需使用字典、列表或类。 如下:
def get_user(id):
# fetch user from database
# ....
return name, birthdate
name, birthdate = get_user(4)
如果返回值的数量有限就可以了。 但是,如果返回值的数量超过3,那么你应该将返回值打包到一个(数据)类中。
7. 使用数据类
Python 从 3.7 版本开始提供数据类。 与常规类或其他方式(例如返回多个值或字典)相比,数据类有几个显着的优点:
数据类的示例如下:
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Card:
rank: str
suit: str
card = Card("Q", "hearts")
print(card == card)
# True
print(card.rank)
# 'Q'
print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts')
如需详细的用户手册,请点击此处 (.com/python-data-classes/)。
8. 交换变量
下面的技巧很巧妙,可以节省你很多行代码:
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print (a)
# 2
print (b)
# 1
9. 合并字典(Python 3.5及以上版本)
从Python 3.5开始,合并字典的操作变得更加简单:
dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged = { **dict1, **dict2 }
print (merged)
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
如果键重复,则第一个字典中的键将被覆盖。
10. 将字符串的第一个字母小写
下面这个方法真的很可爱:
mystring = "10 awesome python tricks"
print(mystring.title)
'10 Awesome Python Tricks'
11. 将字符串拆分为列表
您可以将字符串拆分为字符串列表。 在下面的示例中,我们用空格分隔每个短语:
mystring = "The quick brown fox"
mylist = mystring.split(' ')
print(mylist)
# ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
12. 从字符串列表创建字符串
除了上述方法之外,我们还可以从字符串列表创建字符串,然后在每个短语之间添加空格:
mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
mystring = " ".join(mylist)
print(mystring)
# 'The quick brown fox'
您可能会问为什么不使用 mylist.join(" "),这是一个好问题!
根本原因是 String.join 函数不仅可以连接列表,还可以连接任何可迭代对象。 放在String中是为了防止在多个地方重复执行同一个函数。
13.表情符号
有些人喜欢表情符号,而另一些人则讨厌它们。 老实说:在剖析社交媒体数据时,表情符号可以派上用场。
首先,让我们安装表情符号模块:
pip3 install emoji
安装完成后即可使用,如下:
import emoji
result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
print(result)
# 'Python is '
# You can also reverse this:
result = emoji.demojize('Python is ')
print(result)
# 'Python is :thumbs_up:'
有关表情符号的更多示例和文档可以在此处找到 ()。
14. 列表切块
列表切片的基本句型如下:
a[start:stop:step]
开始、停止和步骤是可选的。 如果未指定,则使用以下默认值:
示例如下:
# We can easily create a new list from
# the first two elements of a list:
first_two = [1, 2, 3, 4, 5][0:2]
print(first_two)
# [1, 2]
# And if we use a step value of 2,
# we can skip over every second number
# like this:
steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2]
print(steps)
# [1, 3, 5]
# This works on strings too. In Python,
# you can treat a string like a list of
# letters:
mystring = "abcdefdn nimt"[::2]
print(mystring)
# 'aced it'
15. 反转字符串和列表
您可以借助上述切块来反转字符串或列表。 只需指定步长 -1 即可反转其中的元素:
revstring = "abcdefg"[::-1]
print(revstring)
# 'gfedcba'
revarray = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
print(revarray)
# [5, 4, 3, 2, 1]
16. 表演犬
我终于找到一个在我的文章中展示猫的好借口了哈哈! 当然,你也可以用它来显示图片。 首先,您需要安装 Pillow,它是 Python 图像库的一个分支:
pip3 install Pillow
接下来,您可以将以下图像下载到名为 kittens.jpg 的文件中:
然后,可以通过以下Python代码显示里面的图片:
from PIL import Image
im = Image.open("kittens.jpg")
im.show
print(im.format, im.size, im.mode)
# JPEG (1920, 1357) RGB
Pillow 的功能远不止显示此图像。 它可以解剖、调整大小、过滤、增强、扭曲等等。 如需完整文档,请单击此处()。
17. 地图
Python有一个内置函数叫map,语法如下:
map(function, something_iterable)
所以,你需要指定一个要执行的函数,或者要执行的东西。 任何可迭代对象都可以。 在以下示例中,我指定一个列表:
def upper(s):
return s.upper
mylist = list(map(upper, ['sentence', 'fragment']))
print(mylist)
# ['SENTENCE', 'FRAGMENT']
# Convert a string representation of
# a number into a list of ints.
list_of_ints = list(map(int, "1234567")))
print(list_of_ints)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
您可以仔细查看代码,看看是否可以用地图替换某处的循环。
18. 获取列表或字符串中的唯一元素
如果借助函数 set 创建集合,则可以获得列表或类列表对象的唯一元素:
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
print (set(mylist))
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# And since a string can be treated like a
# list of letters, you can also get the
# unique letters from a string this way:
print (set("aaabbbcccdddeeefff"))
# {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}
19. 找到出现次数最多的值
您可以通过执行以下操作找到最频繁的值:
test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]
print(max(set(test), key = test.count))
# 4
你能读懂上面的代码吗? 想法是理解上面的代码然后继续阅读。
没明白? 让我告诉你:
因此,这行代码完成的操作是:首先获取test的所有唯一值,即{1,2,3,4}; 然后,max将对每个值执行list.count并返回最大值。
这行代码不是我的发明。
20.创建进度条
您可以创建自己的进度条,听起来很有趣。 然而,更简单的方法是使用进度包:
pip3 install progress
接下来,您可以轻松创建进度条:
from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next
bar.finish
21. 在交互式 shell 中使用 _(下划线运算符)
您可以使用逗号运算符获取上一个表达式的结果,例如在 IPython 中您可以这样做:
In [1]: 3 * 3
Out[1]: 9In [2]: _ + 3
Out[2]: 12
这在 Python Shell 中也可用。 另外,在IPython shell中,还可以通过Out[n]获取表达式In[n]的值。 例如,在上面的示例中,Out[1] 将返回数字 9。
22.快速创建Web服务器
您可以快速启动 Web 服务并提供当前目录的内容:
python3 -m http.server
当您想与朋友共享文件或测试简单的 HTML 网站时,可以考虑此方法。
23. 多行字符串
尽管您可以在代码中使用三个冒号将多行字符串括起来,但这些做法并不理想。 三个冒号之间的所有内容都成为一个字符串,包括代码的格式,如下所示。
我更喜欢另一种方式,它不仅可以将多行字符串连接在一起,而且可以保持代码整洁。 唯一的缺点是您需要显式指定换行符。
s1 = """Multi line strings can be put
between triple quotes. It's not ideal
when formatting your code though"""
print (s1)
# Multi line strings can be put
# between triple quotes. It's not ideal
# when formatting your code though
s2 = ("You can also concatenate multiplen" +
"strings this way, but you'll have ton"
"explicitly put in the newlines")
print(s2)
# You can also concatenate multiple
# strings this way, but you'll have to
# explicitly put in the newlines
24.条件参数中的三元运算符
这种方法可以让代码更加简洁,同时保证代码的可读性:
[on_true] if [expression] else [on_false]
示例如下:
x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"
25. 统计某个元素出现的次数
您可以使用集合库中的 Counter 获取列表中所有唯一元素的计数,该库返回一个字典:
from collections import Counter
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
c = Counter(mylist)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})
# And it works on strings too:
print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
# Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})
26.比较运算符的链接
您可以在 Python 中将多个比较运算符链接在一起,这会创建更具可读性、最少的代码:
x = 10
# Instead of:
if x > 5 and x < 15:
print("Yes")
# yes
# You can also write:
if 5 < x < 15:
print("Yes")
# Yes
27.添加颜色
您可以通过Colorama设置终端的显示颜色:
from colorama import Fore, Back, Style
print(Fore.RED + 'some red text')
print(Back.GREEN + 'and with a green background')
print(Style.DIM + 'and in dim text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back to normal now')
28. 日期处理
作为标准日期模块的补充,python-dateutil 模块提供了非常强大的扩展。 您可以使用以下命令安装它:
pip3 install python-dateutil
您可以使用这个库发挥很多魔力。 这里我只举一个反例:混淆日志文件中的日期:
from dateutil.parser import parse
logline = 'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
timestamp = parse(log_line, fuzzy=True)
print(timestamp)
# 2020-01-01 00:00:01
您只需记住:当您在使用常规 Python 日期时间函数时遇到问题时,请考虑 python-dateutil!
29.整数乘法
在 Python 2 中html换行符,除法运算符 (/) 默认为整数乘法,除非操作数之一是浮点数。 因此,你可以写:
# Python 2
5 / 2 = 2
5 / 2.0 = 2.5
在Python 3中,除法运算符(/)默认为浮点加法,而整数乘法运算符为//。 因此,你需要写:
Python 3
5 / 2 = 2.5
5 // 2 = 2
有关此更改背后的动机,请参阅 PEP-0238 (www.python.org/dev/peps/pep-0238/)。
30.通过chardet测量字符集
您可以使用 chardet 模块来测量文件的字符集。 在剖析大量随机文本时html换行符,该模块非常有用。 安装方法如下:
pip install chardet
安装完成后,可以使用命令行工具chardetect,如下:
chardetect somefile.txt
somefile.txt: ascii with confidence 1.0
您还可以在编程中使用该库,完整的文档位于此处 ()。
以上就是我送给大家的圣诞礼物,希望大家喜欢! 如果您还有其他的方法、技巧和做法,欢迎在下方留言!
原文:.com/30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5