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## A1：我很高兴推荐几个练习程序员经常交流的网站。1. 堆栈溢出：这是一个流行的技术测验网站，程序员可以在其中提出问题并获得帮助。2. Github：这是一个面向开发人员的代码托管平台，您可以在其中获取最新的开源项目并与其他开发人员交流。3. 论坛：可以在峰会上与其他程序员交流国内程序员刷题网站，分享经验，解决问题。例如：v2ex、cnblogs、geek time 等 4.博客：您可以在博客上分享您的开发经验、讨论技术问题并与读者交流。例如：cnblog、博客园区等 5.微信群/QQ群：可以加入同行业的微信群或QQ群与您交流。希望这些推荐对您有所帮助。### A2：作为一名程序员，沟通和学习是非常重要的一环。以下是一些练习和交流频率很高的推荐网站： 1. 堆栈溢出：这是世界上最大的程序员问答平台，无论你遇到什么问题，你都有可能在这里找到答案。在这里，您可以提出问题，参与讨论，并获得其他程序员的帮助和指导。2. GitHub：作为全球最大的代码托管平台，GitHub 也是程序员交流的重要场所。在这里，您可以共享代码、参与开源项目、与其他开发人员协作以及通过社交功能与其他用户进行交互。
3. 肋子码
：LeetCode是一个在线算法题库平台，包含各种难度的编程问题。在这里，您可以与世界各地的程序员合作解决算法困境，并分享您的解决方案和想法。4）CodeProject：CodeProject是一个托管程序员教程，示例代码和开源项目的社区。通过有关各种编程语言和技术的文章和教程，这是一个学习和交流的好地方。5. Subreddit：Reddit是一个社交新闻网站，拥有许多与编程相关的Subreddits国内程序员刷题网站，例如r/programming，r/coding，r/learnprogramming等。在这个Subreddit上，您可以与世界各地的程序员分享资源，经验和观点，并参与有关热门话题的讨论。通过参与此类网站，您可以扩展您的技术知识，解决问题，与其他程序员建立联系，并学习新的编程方法。通过活跃在这个平台上，您将能够更好地提高您的编程技能和沟通方法。 ### A3：作为一名程序员，与其他开发人员交流和分享经验非常重要。以下是我推荐给高频交流程序员的几个网站： 1. Stack Overflow（）：这是一个著名的程序员问答社区，您可以在其中提出和回答有关编程和开发的问题。
Stack Overflow涵盖了各种编程语言和技术，您可以在其中与其他程序员分享您的知识和经验。2. GitHub：作为全球最大的代码托管平台，GitHub 不仅提供版本控制和协作功能，也是程序员交流的重要场所。您可以关注其他开发人员，参与开源项目，提出问题并在GitHub上进行讨论。3. Reddit的编程社区：Reddit是一个非常活跃的社交网站，有许多与编程相关的子峰会。在Reddit的编程社区中，您可以找到有关编程语言，技术和主题的讨论，并与其他程序员分享想法和经验。4）Hacker News：Hacker News是一个专注于技术新闻和技术主题的社区，由Y Combinator创立。在这里，您可以浏览和参与与编程和技术相关的新闻和讨论，并结识具有共同兴趣的程序员。5）CodeProject（）：CodeProject是一个面向开发人员的社区，提供了大量的编程教程，示例代码和开发工具。在这里，您可以浏览其他程序员的文章、项目和问题，并与他们交谈和讨论。这些网站是特别受欢迎和活跃的程序员社区，通过参与其中，您可以与其他程序员交流、分享经验并获得帮助。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员，这些网站都为您提供了宝贵的学习和发展机会。
刷这个问题，程序员如何玩扣子？
序言你好，
我是大赛，好久不见！明天，我就和大家分享一些刷题键的技巧，可能不是很有用，但可以参考，祝大家有更高效更强的情境！
最近，我在一些群聊和私聊中遇到了很多问题：刷题，你们都关注算法刷题对影响大厂的重要性，越来越多的人开始卷起来！
但是有些人这样卷起来，卷子自己也糊涂了。
明天，我将就初学者的各种问题在这方面发表个人观点。
刷什么问题？你刷
扣子，目标一定是冲击大厂的笔试面试，小部分是坚持刷题保持提升自己算法编程能力的感觉，所以你必须先把握关键内容，关键内容是什么？
剑尖：
首先，剑指 offerleetcode-cn.com/problem-lis...，剑尖报价的优先级还是很高的，就业必须刷。在牛科和力口平台上可以刷剑点报价问题，而我个人推荐这个平台，我的第一个剑点报价是跟大家在牛科平台上刷的（虽然有点时间不知道大家记得不记得），但是前段时间关于剑点报价，有些问题（很少）很久以前就提交了自己的代码尝试找到了wa。所以牛的测试数据还是比较弱的，关于力扣的测试数据比较大，大多数情况下，通过代码后基本没有逻辑漏洞。不仅剑指报价出
名，我推荐你刷剑尖报价的原因之一是剑指报价的话题真的很经典！短短60多道题，内容涵盖了数组、二叉树、图、队列、栈、哈希表等常见数据结构，常见的算法和经典问题包括二分法、动态规划、全排列问题、滑动窗口、贪婪、分而治之、排序、位运算、DFS、BFS等，刷完这类题，真的可以收获和学到很多！
另一方面，剑指报价出现在书面采访中确实非常高频，笔试官考题的题目通常是经典题目，
笔试官不创建题目，只选题目，选题基本就是力键和剑点offer的题目，剑点offer是特别高频的题库之一。
热门100|
热门100|热100
热门100： LEETCODE-cn.com/problem-LIS....
扣前200：leetcode-cn.com/problemset/....
优先扣HOT100，力扣
HOT100是一个力扣一定时间（因为力扣问题还在减少）题库选出了100道高质量的题目，这类题类似于剑尖提问，都是一些高频题，有很多题确实很难，对于很多人来说非常容易卡住。而如果HOT100可以刷，那么你可以加一把剑来提供200个问题，这是相当可观的。力扣已经
有两三千个问题了，而且还在减少，所以刷力扣几乎是不可能的，如果要按顺序刷，还是推荐前200名，力扣前200名
和力扣HOT100重合很多，前两百个质量还是很高的（不是说前面的质量不高，但是这么大的题库刷到一边会出现很多同类型、同套路的话题），所以还是建议在力扣后刷前200名。刷
完这些部分，可以有近300道优质题目刷的刷卷，我觉得应付大多数互联网公司的笔试已经足够了，而且读起来比较容易，只要稍作改动。
问题的顺序？
它列出了要刷的问题库，既然你知道要刷什么问题，有没有更推荐的刷题顺序？我需要对画笔进行分类吗？
是否按主题分类 我认为这取决于人。
如果您有数据结构的基础，并且算法，
比如研究生院或者普通的数据结构，常见的数据结构和算法原理可以部分实现，或者有一定的刷题经验，那么建议大家直接按顺序刷。客观地说，电源键和剑点报价中的话题有进退两难，也有中间的数据结构，但基于数据结构或者逻辑的更巧妙的思维问题，如果你有数据结构和算法的基础，你还是更容易拿到调查点的。如果在刷序的路上遇到用不上的方法或者数据结构，就学会把它加到自己的“脑库”里就行了。
如果你真的是新手，那你就得自动给自己找一条步行道，那么我建议大家可以根据一些话题来打破每一个。由于你有点白，如果你不能按顺序刷这个问题，你就学习，在刷下一个问题时，你学到了一个完全陌生的新事物。没有基础，在短时间内学习太多不熟悉的新事物是难以吸收的，很容易忘记，你会对如何学习深感困扰。所以你可以用刷子题作为一个台阶，一层一层地往上爬，然后开始寻找简单的，那个A+B类型的问题。对于数据结构问题，首先从数组开始学习通过单数组、双数组、循环数组的各种插入和删除实现，然后在题库中查找与数组相关的问题逐一攻击（数组也可以细分数组插入、删除、反转、合并、查找、排序等），数组大主题后二叉树大主题， 散 列。。。这样就可以在短时间内学会某种数据结构或者算法方法，还不如多刷题来巩固吸收效果！在这些情况下，不要认为这是一个简单的问题，如果你不输入代码，你可能不知道会发生什么。
三个为什么
为什么我看到一个不知道的问题？
这些情况很可能是因为看得少，刷题也是一个温和的过程，看多刷少，来觉得可以更快。他们中的一些人可能是因为为自己安排了刷牙路线而缺乏内心的平静。你硬着肝肚子上上下下是不正常的，缺乏想法的困难也不是很正常。
简单的问题容易理解，难实施？
在这些情况下，底层逻辑可能缺乏训练，编程语言的集合框架掌握也可能缺乏。有些问题可能涉及集合框架（Map、Set、List、Stack、Queen）的各种嵌套和同时化，需要有清晰的层次感和逻辑感。
你需要精通一种编程语言的使用，熟悉这种编程语言常见的操作 API、集合框架和功能，这些都是帮助我们提高效率的解决问题的工具（不是每次都手工编写队列和哈希表）。
这个问题建议刷几个简单的字符串处理问题，
字符串处理问题很多涉及的集合框架和逻辑控制比较多，如果有足够的时间，建议刷一些PATA级题目刷一些手，练习逻辑和编程语言掌握。
看了很多题，为什么刷不了题？
看了很多题，我都没刷程序员面试刷题网站程序员面试刷题网站，和不刷的区别也不大，印象很弱。从学习的角度来看，刷题和我们学物理的方法有点类似，学习物理题公式和例题，但是我们还是需要大量的练习才能真正掌握。
只有我亲自敲掉了每一行代码，每一行代码的逻辑是什么，我自己想了想，而不是理解别人的想法。从0到1完全实现整个程序，可以作为一个完整的逻辑来完成，然后可能会有各种bug来调试并找出问题。
您可以查看问题解决方案，请参阅
自己才能完全写下来，如果你刷了1000+题，你看了问题解决方案刷不出问题，看到思路过去卡住了的地方。但是如果你刷的少于100，那么你就会根据别人的逻辑理解或诚实地在一本封闭的书中复制它。如果你没有意识到，有很多问题，你记不住，这并不奇怪。综上所述，如果刷题
量不足100道，感觉状态不好，简单粗暴，先多刷题，如果刷了二三百道，状态还很差，那一定要找其他原因。
收到问题的处理过程
收到一个问题，正确的画笔和学习方法是什么？确定
检查点，确定思路看完一道题，
看完题义后，首先要做的就是了解这道题的内容是调查的是什么？其实，如果根据题目刷一下，在这方面可能会容易得多。首先，您可以确定下一个问题类型是数论、二叉树、字符串还是最常见的链表给出的一堆数据。在这方面，有必要将此类主题带到通用算法调查点。例如，给出一个数据字段可以让你找到一个估计值，这可能是一个双手、一个哈希、一个位运算、一个动态编程或一个贪婪的过程。但是，大多数问题都是在每个经典算法的经典问题中做一些改变，并且需要知道经典算法处理了哪些经典问题。
如果你能确定调查点，你就可以考虑细节并开始实现它;如果无法确定调查点，不知道，就不要先直接看问题解决方案，要看问题目标签名的提示。有时候你看一个问题，可能会说：这个问题是什么方式，我只会胡乱搜索，有的确实在寻找亚菌株......
不仅是标签，还有数据范围！数据范围内的数据是可能的，不同的数据范围可能会有不同的用法（这一点有更多的链表问题，有些问题巧妙地使用哈希和就地替换来对数据有要求）。
如果您阅读标签并考虑灵感，那么最好，如果仍然没有灵感，请单击问题。你可以看看你是否能从标签标题中获得灵感，有很多问题会给出足够的提示，有些人听到它时就能理解。
如果你仍然
不会，那就老老实实的点进去看看别人的想法，有的是视频，有的是图文，直到你看懂为止，如果还是看不懂，要么假装别人，要么放弃！
代码和测试
编译代码的过程不应该有任何引用！编译代码的过程不应该有任何引用！重要的话说两遍，想法就能看到，别人的代码也能看到，你自己写的代码不参考和ctrlc+ctrlv，工程项目能跑上去的行为效率就是CV大法，笔试面试题基本需要你合上书，有的还要求你用在线IDE连完整的提示都没有。
编写代码时经常要考虑常见问题：测试数据边界（如Integer.MAX_VALUE，Integer.MIN_VALUE这些边界值），循环控制边界处理，结束数据处理（有时忘记处理），特殊异常考虑，数值范围是否合理，算法的复杂度是否可以跑下来，数据深度和浅拷贝，简化重复遍历和操作， 清晰的变量命名，更完整的注释...
编写代码后，使用测试用例进行更多测试，以确保不会出现任何问题。力扣经常出现空值测试用例，因为这个WA很多次....如果有和你
想象的不一样的问题，先看看自己的代码逻辑看看问题，如果能看得恰到好处，如果看不出来，复制输出或者调试找问题，直到你改了，还有很多问题需要考虑比较笼统才能交流。
方法和结果的比较
不要以为AC结束了，要看自己及时超车了多少人，建议从这两个维度来判断你的代码：赶上70%
以上的人（根据自己的要求）：在大部分题目中赶上70%就意味着你的方法没问题，可能还有一些小方面可以优化。例如，StringBuilder 替换字符串连接字符串，替换 char[] 链表而不是遍历枚举的字符串，依此类推。你
自己的方式在好的方式时间范围内：有些题是论文较多，你是最快的方式，你的代码可能比其他的差1ms会变得很慢，这个时候你只需要确定你的方式很好，你不必追求100%，但是这个时候成本不同的评估和结果可能会有所不同。如果你的方法快于几毫秒或30%的时间范围，你可以查看你的时间花费范围，尽管这是可以的。别人4ms，你5ms没问题，别人50ms，你70ms没问题，如果别人80ms你800ms，那么差异太大，看你自己的逻辑和代码。
此外，如果您单击
上面的时间条形图，可以看到代码在别人身上花费的时间较少（有的可能因为现在测试数据的变化变化没有那么快），可以参考了解别人是怎么处理的。
巩固和改进
在这个问题之后，你可以看看是否有更多的巧妙
的解决问题的方法要区分人，当你在自己的AC之后直接和别人比较时，你会更加感动：可以这样！
如果觉得这类题型不扎实，又想再练习，可以看看类似的题型，及时巩固。
结论里面
的一些方式仅限于一些初学者的建议，不一定很准确高效可以参考，如果里面的问题几乎是免费的，推荐可以按照每天的问题签到，半年是180+题，一年是365题，挺客观的！
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