关于网页设计和后端开发的实用教程（Dreamweaver+...n
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本书紧紧围绕网页设计师在制作网页过程中应掌握的实际需求和技术，全面介绍了使用Dreamweaver、CSS、Photoshop、JavaScript、HML进行网站建设和网页设计的各个方面。本书除了在讲解基本工具和句型时使用笔外，更重要的是通过生动典型的例子，帮助读者达到学习和使用的目的。本书由不同行业的例子组成，书中的每一个例子都经过精心设计，操作步骤清晰简洁，技术分析简单明了，实例精美实用。本书提供了课堂案例、课堂练习、课后练习的源文件，以及典型案例的在线教学视频。同时，还为教师提供PPT教学讲义、教学规划参考、教学大纲等资源javascript培训课件javascript培训课件，方便教师课堂教学。本书语言简洁，内容丰富，适合网页设计与制作人员、网站建设与开发人员、高校相关专业师生、网页制作培训班学生和个人网站爱好者。n
【推荐】n
1、建立知识结构，大量真实案例，图片丰富，疗效直观。2、加强练习，具有较强的实用性。3、本书提供课堂案例、课堂练习、课后练习的源文件，以及典型案例的在线教学视频。4.提供PPT教学讲义，教学计划参考，教学大纲和其他资源，供教师在课堂上教学n
[作者]。n
张婷，西南林业大学硕士，现就职于德州职业大学信息工程系。从事相关专业和教学20年，参与编写教材4部。精通计算机网络开发技术，对HTML5、JavaScript、CSS3、Dreamweaver等网络开发技术有深入的研究和实践经验。n","to":"zh-Hans","sentLen":{"srcSentLen":[79,6,266,216,248,153,175,309,20,111,58,156,132,13,147,117,182],"transSentLen":[37,5,98,50,54,38,42,62,7,29,16,40,39,8,31,23,65]}}]}]
2017年最流行的AI编程语言：Python First，R未入选n
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7. 哈斯克尔n
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Haskell是1990年开发的一种强静态类型的非限定编程语言。由于Haskell开发人员不多，小公司很少尝试Haskell。n
Haskell擅长的是具象语言（抽象语言，而不是Java OOP）。它允许富有表现力和高效的库来表达 AI 算法。例如，HLearn 使用常见的代数结构（模块、单组等）来表达和加速简单的机器学习算法。n
虽然你可以用任何语言对这个算法进行编程，但Haskell比其他语言更具表现力，同时保持不错的性能。例如，Haskell写了更快的覆盖树。n
Haskell支持嵌入式领域特定语言，这是一个众所周知的编程语言研究领域，适用于许多领域，包括人工智能。具体来说，它适用于概率编程，并帮助开发人员在编译时检测错误。n
该语言具有 CUDA 绑定并编译为字节码。由于函数式编程和静态，代码可以在云上的不同CPU上轻松执行。在行业采用方面，Facebook使用Haskell来打击垃圾邮件。n
6. JavaScriptn
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JavaScript 是一种面向对象的中级音译语言，主要用于使网页交互和创建在线程序，包括游戏。n
在 JavaScript 中，学习对话模型并不重要。在服务器端学习数据javascript是面向对象的语言吗，然后通过 Ajax 调用学习者进行预测。JavaScript 有很多很棒的库，我们总结了其中的 3 个n
简而言之，为什么要重新发明轮子，只需确定AI将要做什么类型的“学习”。n
5. 序言n
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Prolog是一种与估计语言和人工智能相关的逻辑编程语言和语义推理引擎。它具有灵活而强大的框架，广泛用于法律证明、非数字编程、自然语言处理和人工智能。n
Prolog是一种具有方式逻辑的声明性语言。人工智能开发人员专注于其预先设计的搜索机制、非确定性、回溯机制、递归性质、高级表示和模式匹配。n
Prolog特别适合处理结构化对象及其关系的问题。例如，在Prolog中，更容易表达对象之间的空间关系，例如“白色前面的绿色三角形”。通常的规则很简单，比如说“对象A比对象B更接近人，B比C更近，A应该比C更近”。n
Prolog的性质使得实施事实和规则变得简单明了。实际上，Prolog中的所有内容都是事实或规则。即使您已经拥有上述事实和规则，它也允许您查询数据库。n
Prolog支持图形用户界面，管理和Web应用程序的开发。它特别适用于语音控制系统等项目。n
4. 爪哇n
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用 Java 编程 AI 的好处：对小型项目的良好支持、更好的用户交互、易于使用的调试、易于可视化以及 Swing 和标准小部件工具包的分区。n
它的主要优点是多功能性——如果您是初学者，互联网上有数千个有用的教程（免费），可以让您的学习更轻松、更高效。n
一些著名的 Java 开发应用程序：n
3. 口齿n
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Lisp是最早的（1958年开发的）编程语言之一，由John MaCarthy博士创造，他也是创造“人工智能”一词的人。虽然Lisp近年来没有被很多人使用，但它既灵活又可扩展。n
Lisp 最初是为 Lambda 演算开发的，自诞生以来发生了许多变化。该语言引入了计算机科学中的许多思想，例如递归，动态类型，高级函数，自动内存管理，自托管编译器和树数据结构。n
Lisp 用于开发人工智能软件，因为它支持使用符号估计的程序的实现。符号表达和估计是Lisp所擅长的。n
此外，Lisp 还包含一个宏系统，该系统使用完善的编译器生成高效的代码，以及一组集合类型，包括哈希表和动态大小列表。n
Lisp 已经开发了数千个 AI 应用程序，包括：n
2. C++n
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C++比其他语言更快 — 它在硬件级别进行通信的能力使您能够缩短代码执行时间。这对于关心时间的AI项目特别有用。它可以用于统计AI方法，例如神经网络中的方法。n
由于更快的执行时间和OOP原则，C++本身是AI程序的不错选择。事实上，大多数机器学习和深度学习库都是用 C/C++ 编写的，并提供相同语言的 API，并为其他编程语言提供封装。n
如果要控制运行时和性能，C++显然是一个不错的选择。模板使用起来更安全，并且它们提供了更好的方法来推广 API。虽然模板是一种强大的技术，可以简化许多事情，但决定何时使用它们需要更多的时间和经验。n
该语言涵盖了 3D 游戏的复杂性javascript是面向对象的语言吗，优化了资源管理，并促进了网络上的多人游戏。一个真实的例子是悬疑游戏《毁灭战士3》，它使用C++和虚拟引擎，一套游戏开发工具（用C++编写）。Microsoft Windows，Mac OS，Adobe Photoshop，Maya 3D软件，CAD，Mozilla Firefox等都是使用C++的知名应用程序。n
1. 蟒蛇n
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Python专注于DRY（不要重复自己）和RAD（快速应用程序开发）。Python 开发于 20 世纪 90 年代初，由于其可扩展性、适应性和易于学习，成为下降最快的编程语言之一。n
Python 有数百个库，可以使任何类型的项目成为可能，无论是连接的应用程序、Web 应用程序、数据科学还是人工智能。例如，“Numpy”用于科学估计，“Pybrain”用于机器学习，“Scipy”用于中间估计，“AIMA”用于人工智能。n
Python 的整体语言设计、中低级编程的平衡、模块化编程和测试框架使其与其他语言不同。Python的另一个优点是快速原型设计。在 Python 中，几乎所有的意见都可以用 30-40 行代码快速验证。n","to":"zh-Hans","sentLen":{"srcSentLen":[79,10,14,10,95,81,75,71,144,143,47,172,107,63,105,76,17,10,165,64,94,72,100,13,10,133,136,52,166,108,131,148,90,52,98,98,72,11,10,195,184,54,11,10,168,110,109,189,141,61,186,63,10,10,132,64,76,98,169,83,81,134,132,139,135,13,10,90,180,169,157,169,50,81],"transSentLen":[38,10,11,9,36,31,37,24,43,53,19,56,30,24,31,34,17,10,51,29,31,32,39,9,9,40,39,26,47,28,43,40,28,25,26,33,17,9,10,75,58,22,9,9,64,28,40,53,38,18,62,29,10,9,42,18,23,36,57,29,31,42,41,50,87,9,9,39,55,63,60,47,21,37]}}]}]
