elementui数组求和-对字段进行求和

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数组是最基本的数据结构，关于字段的面试题也很常见。 本文列出了一些常见的面试问题，仅供参考。 如果您有更好的问题或意见，欢迎留言讨论。 目前有以下 18 个问题。 如果有好的问题，请随时更新。

数组和

查找某个字段的最大值和最小值

查找字段的最大值和第二最大值

查找字段中出现次数超过一半的元素

查找字段中元素之间的最短距离

找到绝对值最小的元素

数组和

给定一个包含 n 个元素的整数链表 a，求 a 中所有元素的总和。 你可能觉得很简单，是的，确实很简单，但是为什么要这么说呢？ 有两个原因。 第一，这道题需要用到递归，只用一行代码。 其次，这是我人生第一次笔试时遇到的题，有特殊的意义。

分析

简单说一下两种情况

1、如果链表元素个数为0，则和为0。

2、如果链表元素个数为n，则先求前n - 1个元素之和，然后加上a[n - 1]

代码

// 数组求和int sum(int*a, int n){     return n == 0 ? 0 : sum(a, n -1) + a[n -1];}

查找某个字段的最大值和最小值

给定一个富含n个元素的整数链表a，找到其中的最大值和最小值

分析

常规做法是遍历一次，分别求最大值和最小值，但这里要讲的是分而治之法（Divide and couquer）。 将链表分为左右两部分，首先求出左半部分的最大值和最小值。 最小值，然后求右半部分的最大值和最小值，然后组合起来求整体的最大值和最小值。 这是一个递归过程。 对定义的左部分和右部分重复这一过程，直到定义的区间中只剩下一个或两个元素。

代码

// 求数组的最大值和最小值，返回值在maxValue和minValuevoid MaxandMin(int *a, int l, int r, int& maxValue, int& minValue){    if(l == r) // l与r之间只有一个元素    {        maxValue = a[l] ;        minValue = a[l] ;        return ;    }
    if(l + 1 == r) // l与r之间只有两个元素    {        if(a[l] >= a[r])        {            maxValue = a[l] ;            minValue = a[r] ;        }        else        {            maxValue = a[r] ;            minValue = a[l] ;        }        return ;    }
    int m = (l + r) / 2 ; // 求中点
    int lmax ; // 左半部份最大值    int lmin ; // 左半部份最小值    MaxandMin(a, l, m, lmax, lmin) ; // 递归计算左半部份
    int rmax ; // 右半部份最大值    int rmin ; // 右半部份最小值    MaxandMin(a, m + 1, r, rmax, rmin) ; // 递归计算右半部份
    maxValue = max(lmax, rmax) ; // 总的最大值    minValue = min(lmin, rmin) ; // 总的最小值}

求链表的最大值和第二最大值

给定一个富含n个元素的整数链表，找到它的最大值和第二最大值

分析

这个想法与上一个问题类似。 也采用分而治之的方法。 首先找到右边的最大值leftmax和第二大的值leftsecondelementui数组求和，然后找到左边的最大值rightmax和第二大的值rightsecond，然后将它们合并。 如何合并？结合情况考虑

1 如果leftmax > rightmax，那么可以肯定leftmax是最大值elementui数组求和，但第二大的值不一定是rightmax，但绝对不是rightsecond。 只需将 leftsecond 与 rightmax 进行比较即可。

2 如果rightmax > leftmax，那么可以确定rightmax是最大值，但是第二大的值不一定是leftmax，但绝对不是leftsecond，所以只需要比较leftmax和rightsecond即可。

注意

这种方法很难处理有多个最大元素的情况，比如3,5,7,7会返回7,7而不是7,5。 谢谢网友们靠着某人从头开始强调。

代码

// 找出数组的最大值和次大值，a是待查找的数组，left和right是查找区间，max和second存放结果void MaxandMin(int a[], int left, int right, int&max, int&second){    if(left == right)    {        max = a[left] ;        second =  INT_MIN;    }    elseif(left +1== right)    {        max = a[left] > a[right] ? a[left] : a[right] ;        second = a[left]  rightmax)        {            max = leftmax ;            second = leftsecond > rightmax ? leftsecond : rightmax ;        }        else        {            max = rightmax ;            second = leftmax < rightsecond ? rightsecond : leftmax ;        }    }}

设置一个当前值和当前值的计数器，将当前值初始化为链表第一个元素，计数器值为1，然后从第二个元素开始遍历整个链表，对于每个遍历到的值a[我]

1 如果a[i]==currentValue，则计数器值加1

2 如果a[i] != currentValue，则计数器值减1，如果计数器值大于0，则将当前值更新为a[i]，并将计数器值重置为1

代码

// 找出数组中出现次数超过一半的元素int Find(int* a, int n){    int curValue = a[0] ;    int count = 1 ;
    for (int i = 1; i < n; ++i)    {        if (a[i] == curValue)            count++ ;        else        {            count-- ;            if (count < 0)            {                curValue = a[i] ;                count = 1 ;            }        }    }
    return curValue ;}

另一种方式是先对链表进行排序，然后取中间的元素，因为如果某个元素的数量超过一半，那么链表排序后该元素肯定会占据链表的中间位置。

查找链表中元素之间的最短距离

给定一个富含n个元素的整数链表，找出链表中的两个元素x和y使得abs(x - y)的值最小

分析

先对链表进行排序，然后再遍历一次

代码

int compare(const void* a, const void* b)
{
    return *(int*)a - *(int*)b ;
}
// 求数组中元素的最短距离void MinimumDistance(int* a, int n)
{
    // Sort    qsort(a, n, sizeof(int), compare) ;
    int i ; // Index of number 1    int j ; // Index of number 2
    int minDistance = numeric_limits::max() ;
    for (int k = 0; k < n - 1; ++k)
    {
        if (a[k + 1] - a[k] < minDistance)
        {
            minDistance = a[k + 1] - a[k] ;
            i = a[k] ;
            j = a[k + 1] ;
        }
    }
    cout << "Minimum distance is: " << minDistance << endl ;
    cout << "i = " << i << " j = " << j << endl ;
}

找到绝对值最小的元素

给定一个可能包含正数的有序整数序列（非递减顺序），找到具有最小绝对值的元素。 例如，如果给出序列 -5, -3, -1, 2, 8，则返回 1。

分析

由于给定的序列是有序的，并且这是一个搜索问题，因此首先想到的是二分搜索方法。 不过这种二分查找方法比普通的二分查找方法稍微麻烦一些，可以分为以下几种情况：

如果给定序列中的所有数字都是负数，则链表的第一个元素就是结果。

如果给定序列中的所有数字都是正数，则链表的最后一个元素就是结果。

如果给定数列中同时存在负数和正数，则最小绝对值一定出现在负数和正数的交界处。

为什么？ 因为对于正数序列，右边的数绝对值比右边的数小，比如前面的-5、-3、-1，而对于整数来说，左边的数更小取绝对值，如前面的2、8。将这个思想应用到二分查找中。 可以先识别出中间元素和右边元素的符号，然后根据符号确定搜索区间，逐渐缩小搜索区间，直到只剩下两个元素。

代码

设置单独的函数来判断两个整数的符号是​​否相同

bool SameSign(int a, int b){    if (a * b > 0)        return true;    else        return false;}

// 找出一个非递减序整数序列中绝对值最小的数int MinimumAbsoluteValue(int* a, int n){    // Only one number in array    if (n ==1)    {        return a[0] ;    }
    // All numbers in array have the same sign    if (SameSign(a[0], a[n -1]))    {        return a[0] >=0? a[0] : a[n -1] ;    }
    // Binary search    int l =0 ;    int r = n -1 ;
    while(l < r)    {        if (l + 1 == r)        {            return abs(a[l]) < abs(a[r]) ? a[l] : a[r] ;        }
        int m = (l + r) /2 ;
        if (SameSign(a[m], a[r]))        {            r = m;            continue;        }        else        {            l = m ;            continue;        }    }}