前言
很多想学习Python的同事总是问我，如何学习Python？ 如何学习爬虫和数据分析？ 能教教我web开发的学习路线吗？
让我先告诉你一件事。 无论你报名了哪些培训课程，还是通过各种渠道自学，一定要注意一件事：完整的知识体系。
感到苦恼吗？ 学了一段时间，你还是不擅长吗？ 很大一部分原因是你没有完整的知识体系，不知道自己现在的进步和未来的方向。
国庆七天的时间里，虽然回了国，但我还是抽出时间学习了Python的各个方向，明天分享给大家。
1.Python简介
初学者会比较好奇。 Python学了这么久，入门到什么水平了？
每个人对技术都有不同的理解。 我个人认为，学会了以下几点就可以算入门了。 为什么？ 由于以下这些东西是Python进阶各方面必备的基础知识，所以如果你想进阶学习爬虫或者Web开发，就必须先学习它们。
由于知识点很多放在一起，我稍微分为基础编程和中级编程。 对于每一个自学成才的人来说，如果你按照这个体系打下扎实的基础，你未来的道路将会更加坎坷。
适用人群：零基础/基础薄弱的人，学习Python从这里开始
二、爬行动物
爬虫作为一个热门方向，无论是兼职还是作为提高工作效率的辅助技能网站程序员都要学什么专业，都是不错的选择。 事实上，有一些爬虫工程师以此为主要职业。
爬虫如何学习系统？ 对于入门级的爬虫来说，需要的东西并不多。 请参考本系统进行学习。 如果你能掌握90%，你就可以自信地说你已经精通爬行了。
适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪
3. 数据分析
大家都知道数据是这个时代最宝贵的东西，但是有一个前提就是你必须了解你收到的数据。 凡是不能发挥应有作用的数据都是垃圾数据。
数据分析的使命是发挥数据的作用：直接的和间接的。
如果你是一名从事大数据相关工作的IT人，建议你掌握但不要停留在下面的数据系统。 不要以为了解了 Numpy、Pandas 和 Matplotlib 就意味着了解了数据分析。 真正强大的东西还在。
如果你把数据分析当成辅助技能，学完下面这些就差不多了，可以满足你的大部分需求。 有的男伙伴可能还是非计算机专业，从事的是非IT工作，比如运营，所以我建议你学习Python入门+爬虫+数据分析，它们足以提高你在职场的工作效率，你不需要不需要在全栈、测试等方向上浪费时间，这对你没有多大帮助。
适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪
Web 开发是程序员中流行的职业。 目前，人才缺口仍然较大。 Web开发分为三个方向：后端、后端、全栈。 目前国外的主流是前后端分离。 后端主要考虑用户体验，前端主要考虑底层业务逻辑、平台稳定性和性能。 最重要的是看你想做什么部分？ 你喜欢做用户看得见的部分，还是考虑用户看不到的部分。
对于全栈，一直以来舆论众说纷纭网站程序员都要学什么专业，褒贬不一。 我的建议是，如果时间和精力允许的话，追求更全面的技术也没有错。
适用人群：后端/前端/全栈工程师
5. 自动化测试
手动测试已经是未来的趋势。 现在很多公司都要求程序员具备手工测试的能力。 对于手动测试领域，Python是目前最合适的语言。
适用人群：程序员/测试工程师
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6. 机器学习
机器学习是通往人工智能的必由之路，而且比上面的要困难得多。 和算法打交道是家常便饭，高努力也会带来高回报，薪资也很不错。 其实Python在这方面确实很强，但是我要提醒大家的是，这个领域的门槛比较高，专科生基本没有机会。 建议获得硕士以上学历后考虑进入该行业。
信息
里面是Python各个方向的学习路线。 掌握了90%你感兴趣的方向之后，你找工作就不成问题了。
有细心的同学可能会发现我并没有介绍人工智能的学习路线。 老实说，人工智能比机器学习要广泛得多。 已经不是某种语言能够单独完成的事情了，所以这里不推荐。
同样，我也没有谈论网络安全工程师。 虽然Python也能做网络安全方面的事情，但对于一个成熟的网络安全工程师甚至红H客来说，需要精通的不止一门语言。 只是一扇门，或者说，这在语言工具层面已经不再是问题了。
所以，祝你学业有成。
